Abteilung Biogeochemische Integration

Abteilung Biogeochemische Integration

Prof. Dr. Reichstein

Wie reagieren die Ökosysteme auf sich ändernde Wetterverhältnisse, steigende Temperaturen und zunehmende Kohlendioxidkonzentrationen? Ist der Einfluss des Niederschlags wichtiger als der der Temperatur? Oder wird die Dynamik von Ökosystemen stärker durch die Verfügbarkeit von Nährstoffen beeinflusst? Welche Rolle spielen Extremereignisse bei der Entwicklung der biogeochemischen Kreisläufe? Um Antworten zu finden, müssen wir die Wechselwirkungen zwischen drei komplexen Systemen verstehen: Klima, Vegetation und Boden. Daher kombinieren wir Experimente und Langzeitbeobachtungen vor Ort mit Erdbeobachtungen, die von Flugzeugen und Satelliten in verschiedenen räumlichen Maßstäben gesammelt werden, und setzen datengestütztes maschinelles Lernen und theoriegestützte mechanistische Modellierung ein. Mit unserer Forschung versuchen wir zu verstehen, wie die terrestrische Biosphäre auf laufende Umweltveränderungen und Schwankungen der atmosphärischen Bedingungen reagiert und Rückkopplungen auf sie ausübt.

Neuste Publikationen

Die Publikationen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

1.
Jung, M.; Nelson, J. A.; Migliavacca, M.; El-Madany, T. S.; Papale, D.; Reichstein, M.; Walther, S.; Wutzler, T.: Technical note: Flagging inconsistencies in flux tower data. Biogeosciences 21 (7), S. 1827 - 1846 (2024)
2.
Bao, S.; Carvalhais, N.; Xu, J.; Chen, J.; Lei, Y.; Tana, G.; Lin, C.; Shi, J.: Global distribution pattern in characteristics of gross primary productivity response to soil water availability. (2024)
3.
Han, B.; Zhang, S.; Shi, X.; Reichstein, M.: Bridging remote sensors with multisensor geospatial foundation models. (2024)
4.
Ramage, J. L.; Kuhn, M.; Virkkala, A.-M.; Voigt, C.; Marushchak, M. E.; Bastos, A.; Biasi, C.; Canadell, J. G.; Ciais, P.; Ĺopez-Blanco, E. et al.; Natali, S. M.; Olefeldt, D.; Potter, S.; Poulter, B.; Rogers, B.; Schuur, T. A. G.; Treat, C. C.; Turetsky, M. R.; Watts, J.; Hugelius, G.: The net GHG balance and budget of the permafrost region (2000-2020) from ecosystem flux upscaling. Global Biogeochemical Cycles 38 (4), e2023GB007953 (2024)
5.
Wang, C.; Jiang, S.; Zheng, Y.; Han, F.; Kumar, R.; Rakovec, O.; Li, S.: Distributed hydrological modeling with physics‐encoded deep learning: A general framework and its application in the Amazon. Water Resources Research 60 (4), e2023WR036170 (2024)
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