Skalierbare Datenstrukturen und Analysen für raumzeitliche Daten

Fabian Gans

Auftrag

In der Abteilung für Biogeochemische Integration beschäftigen wir uns mit einer Vielzahl unterschiedlicher Forschungsdatensätze, die von Satellitenbeobachtungen über Ausgaben von Klimamodellen bis hin zu Eddy-Kovarianz-Daten reichen. Die Forschung der Gruppe „Scalable Spatiotemporal Data Structures and Analytics“ konzentriert sich darauf, Strategien für den effizienten Umgang mit diesen vielfältigen und sehr großen Datensätzen zu entwickeln. Ziel ist es, Datenanalyse-Pipelines aufzubauen, die den Anforderungen der jeweiligen wissenschaftlichen Fragestellungen gerecht werden.

Die Projektgruppe arbeitet intensiv mit dem Konzept der Data Cubes und dessen vielfältigen Anwendungen in der Big-Data-Analyse – sowohl in Cloud-Computing-Umgebungen als auch auf traditionellen Hochleistungsrechnersystemen (HPC).

Projekte

NFDI4Earth

Laufzeit: 10/2021 – 10/2026
PI/Co-PIs: Markus Reichstein, Fabian Gans

Ziel von NFDI4Earth ist es, einen einfachen, effizienten und offenen Zugang zu allen relevanten Daten des Erdsystems zu ermöglichen. NFDI4Earth verfolgt das Ziel, gemeinsame Prinzipien, Regeln und Standards für das Forschungsdatenmanagement in den Erdsystemwissenschaften zu etablieren. Eine wesentliche Grundlage für die Umsetzung bilden die FAIR-Prinzipien, die den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten beeinflussen.

Beteiligte Mitglieder der Abteilung: Markus Reichstein, Fabian Gans

Open Earth Monitor

Laufzeit: 06/2022 – 05/2026
PI/Co-PIs: Gregory Duveiller

Der Auftrag von Open-Earth-Monitor besteht darin, die Nutzung von Umweltinformationen zu beschleunigen und gegenwärtige und zukünftige Nutzer*innen in Forschung, Entscheidungsprozessen und der Gesellschaft dabei zu unterstützen, die nachhaltigsten Lösungen zu finden.

Beteiligte Mitglieder der Abteilung: Fabian Gans, Markus Reichstein, Jacob Nelson mehr