© R. De/BGC
Ranit De, (রণিত দে | रणित दे)
Abteilung Biogeochemische Integration (BGI)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
Aufgabengebiet
Entwicklung hybrider Modellierungsansätze durch Kombination von physikalisch basierten Modellen (physikalisch interpretierbar) und maschinellem Lernen (datenadaptiv) zur Simulation der interannuellen Variabilität terrestrischer Ökosystemflüsse.
Vita
- 09/2021 - (laufend): Doktorand, International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC) am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena, Deutschland.
- 09/2019 - 07/2021: M.Sc in Geo-information Science and Earth Observation (Water Resources and Environmental Management), Faculty ITC, Universität Twente, Enschede, Niederlande.
- 07/2015 - 06/2019: B.Tech in Agricultural Engineering, Sam Higginbottom University of Agriculture, Technology and Sciences, Prayagraj (Allahabad), Indien.
Frühere Forschung
- De, R. (2021). Crop Yield Estimation from Simulated Carbon Flux using SCOPE: A Case Study of Samrakalwana Village in India [Master's thesis, University of Twente]. https://doi.org/10.5281/zenodo.12951938