Die Kohlenstoff-, Wasser- und Energieflüsse zwischen dem Land und der Atmosphäre hängen stark von der Funktionsweise der Ökosysteme ab. Die Rolle des Bodens für das Klima zu verstehen, zu charakterisieren und vorherzusagen, ist jedoch eine echte Herausforderung, nicht nur wegen der Komplexität der beteiligten Prozesse, sondern auch wegen der großen Heterogenität der Landoberfläche selbst. Diese räumliche Variation resultiert aus den lokalen klimatischen, topografischen und edaphischen Bedingungen, aber auch aus der großen Vielfalt an Gefäßpflanzen, der Art und Weise, wie sie in bestimmten Ökosystemen organisiert sind, wie diese in der Landschaft strukturiert sind und wie diese Landschaften seit Jahrtausenden vom Menschen geformt und verändert wurden.
Die Gruppe Ecosystem Function from Earth Observation (Ökosystemfunktionen aus der Erdbeobachtung) zielt darauf ab, neu zu überdenken, wie wir die funktionalen Eigenschaften von Ökosystemen aus dem Weltraum quantifizieren und kartieren können. Dabei geht es darum, wie wir diese Signale durch die Integration von prozessbasiertem Verständnis und datengesteuerten Ansätzen miteinander kombinieren können. Ein Hauptaugenmerk liegt auf der Erforschung der Komplexität und Vielfalt terrestrischer Ökosysteme und darauf, wie ihre spezifischen funktionalen Eigenschaften die Wechselwirkungen zwischen Land und Atmosphäre beeinflussen. Zu den Themen, die unter diesem Dach untersucht werden, gehören: (i) die Verbesserung der Schätzungen von Kohlenstoff-, Wasser- und Energieflüssen; (ii) die Untersuchung der Rolle der Biodiversität (insbesondere der funktionalen Vielfalt) zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit von Ökosystemen; (iii) die Erforschung der biophysikalischen Auswirkungen von Landnutzung und Landmanagement auf das Klima.
Verbundprojekt ITMS Integriertes Treibhausgas-Monitoring-System für Deutschland - Modul B (Demonstrationsphase) Laufzeit: 08/2022 - 07/2026 PI/Co-PIs: Gregory Duveiller
ITMS-QS
Verbundprojekt ITMS Integriertes Treibhausgas-Monitoring-System für Deutschland - Modul QS (Demonstrationsphase) Laufzeit: 08/2022 - 07/2026 PI/Co-PIs: Gregory Duveiller
Erdsystemmodelle sind die Grundlage für das Verständnis und die Vorhersage des Klimawandels. Trotz der Fortschritte auf diesem Gebiet ist die Fähigkeit der Modelle, sowohl globale als auch regionale Reaktionen des Erdsystems zu simulieren, durch die Darstellung physikalischer und biologischer kleinräumiger Prozesse begrenzt. Das von der EU finanzierte Projekt USMILE wird maschinelles Lernen einsetzen, um die Modellierung und das Verständnis des Erdsystems zu verbessern.
mehr
Open-Earth-Monitor hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Nutzung von Umweltinformationen zu beschleunigen, um aktuelle und zukünftige Nutzer in der Forschung, bei der Entscheidungsfindung und die Bürger zu den nachhaltigsten Lösungen zu führen.
mehr
Ziel des Sen4GPP-Projekts ist es, unser Wissen über die räumlich-zeitlichen Schwankungen der GPP in Verbindung mit terrestrischen Ökosystemen durch eine synergetische Nutzung der komplementären Informationen (Landoberflächentemperatur - LST, solarinduzierte Fluoreszenz - SIF, FAPAR und Landbedeckung), die von den Sentinel-Missionen (Sentinel-2, Sentinel-3 und Sentinel-5P) in verschiedenen räumlichen und zeitlichen Auflösungen bereitgestellt werden, sowie von anderen Erdbeobachtungs- und In-situ-Daten.
mehr
Dunn, R. J. H.; Aldred, F.; Gobron, N.; Miller, J. B.; Willett, K. M.; Ades, M.; Adler, R. R.; Allan, P.; Allan, R.; Anderson, J.et al.; Argüez, A.; Arosio, C.; Augustine, J. A.; Azorin-Molina, C.; Barichivich, J.; Beck, H. E.; Becker, A.; Bellouin, N.; Benedetti, A.; Berry, D. I.; Blenkinsop, S.; Bock, O.; Bodin, X.; Bosilovich, M. G.; Boucher, O.; Buehler, S. A.; Calmettes, B.; Carrea, L.; Castia, L.; Christiansen, H. H.; Christy, J. R.; Chung, E.-S.; Coldewey-Egbers, M.; Cooper, O. R.; Cornes, R. C.; Covey, C.; Cretaux, J.-F.; Crotwell, M.; Davis, S. M.; de Jeu, R. A. M.; Degenstein, D.; Delaloye, R.; Girolamo, L. D.; Donat, M. G.; Dorigo, W. A.; Durre, I.; Dutton, G. S.; Duveiller, G.; et, a.; Zotta, R. M.: Global Climate. Bulletin of the American Meteorological Society 102 (8), S. 11 - 142 (2023)
Nath, S.; Gudmundsson, L.; Schwaab, J.; Duveiller, G.; De Hertog, S. J.; Guo, S.; Havermann, F.; Luo, F.; Manola, I.; Pongratz, J.et al.; Seneviratne, S. I.; Schleussner, C. F.; Thiery, W.; Lejeune, Q.: TIMBER v0.1: a conceptual framework for emulating temperature responses to tree cover change. Geoscientific Model Development 16 (14), S. 4283 - 4313 (2023)
Pacheco-Labrador, J.; de Bello, F.; Migliavacca, M.; Ma, X.; Carvalhais, N.; Wirth, C.: A generalizable normalization for assessing plant functional diversity metrics across scales from remote sensing. Methods in Ecology and Evolution 14 (8), S. 2123 - 2136 (2023)
