Blick auf das Institutsgebäude mit Haupteingang und Rundbau

Willkommen am Max-Planck-Institut für Biogeochemie


Die Erde im Blickpunkt
Wir erforschen globale biogeochemische Kreisläufe, die die Wechselwirkungen zwischen der Biosphäre, der Atmosphäre, der Geosphäre und dem gesamten Klimasystem beschreiben. Wir wollen besser verstehen, wie lebende Organismen - einschließlich des Menschen - grundlegende Ressourcen wie Wasser, Kohlenstoff, Nährstoffe und Energie mit ihrer Umwelt austauschen und wie dies Ökosysteme und das Klima auf regionaler bis globaler Ebene beeinflusst.

Wir treten ein für ein welt offenes Thüringen

Wir unterstützen die Initiative Weltoffenes Thüringen!

Wir setzen uns dafür ein, dass Menschen unterschiedlicher Herkunft respektvoll miteinander leben und arbeiten.

Aktuelle Meldungen

Sönke Zaehle präsentiert im Wissenschaftshaus
Unsere MPI-BGC-Wissenschaftler*innen Sönke Zaehle und Hella van Asperen präsentierten das ATTO-Projekt bei der COP30 in Belem
Sechs weltweit meistzitierte Wissenschaftler am MPI-BGC 
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2025 sechs Autoren unseres Instituts vertreten.
Preisträger in der Anna Amalia Biobliothe Weimar
Die mit 25.000 Euro dotierte Auszeichnung in der Kategorie „Grundlagenforschung” ging gemeinsam an die beiden Forschungsteams von Martin Jung und Nuno Carvalhais.

Veranstaltungen

Wissenschaftliche Veranstaltungen

AGU annual meeting 2025

15.12.2025 08:30 (Pacific Time (USA u. Kanada) UTC-8:00) - 19.12.2025 13:00
New Orleans

Advance methane and nitrous oxide modeling via standardized flux monitoring and data processing

04.02.2026 - 06.02.2026
Xplanatorium Herrenhausen Palace, Hannover

IMPRS retreat 2026

03.03.2026 - 04.03.2026

Öffentliche Veranstaltungen

Aktuell sind keine Veranstaltungen geplant.

Seminare & Kolloquien

Seminar: Andrea Silva Cala

Evaluating the space-for-time substitution approach in phenological research - lessons learned from northern hemisphere long-term data
18.12.2025 14:00

Colloquium: Conrad M. Albrecht

Self-Supervised Learning for Hyperspectral Remote Sensing: Opportunities and Limitations
15.01.2026 14:00

Seminar: Yuchen Bai

Pulse fragmentation-induced uncertainty in forest LAI mapping using UAV LiDAR
26.02.2026 14:00

Aktuelle Publikationen

Kim, S.; Huh, W.; Jeon, J.; Park, C.; Park, S.; Wookyung, S.; Park, Y.; Baek, J.; Lee, M.; Lee, H. et al.; Hong, J.; Kim, S.; Kim, K.; Oh, N.-H.; Chung, H.; Choe, H.; Kim, H. S.: Linking water and carbon use traits to drought and warming response strategies in three high-elevation species. Tree Physiology (angenommen)
Braga, P.; Bueno, A.; Davies, R.; Maximiano, M.; Haugaasen, T.; Anciães, M.; Blake, J.; Loiselle, B.; Borges, S.; Menger, J. et al.; Dantas, S.; Melinski, R. D.; Teófilo de Abreu, F.; Boss, R.; Peres, C.: How much sampling is enough? Four decades of understorey bird mist-netting across Amazonia define the minimum effort to uncover species assemblage structure. Ibis (2025)
Moossen, H.; Steur, P. M.; Camin, F.; Krajnc, B.; Enke, A.; Geilmann, H.; Paul, D.; Lange, M.; von Rein, I.; Meijer, H. A. J.: How well do we know VPDB—Part 2: Interlaboratory assessment of existing delta13C VPDB reference Materials. Rapid Communications in Mass Spectrometry 40 (4), e10171 (2025)
Michalzik, B.; Bürger, C.; Schulze, E. D.: Spatial dispersion, morphology, age, and biogeochemistry of relict charcoal hearths at Großer Hermannsberg, Thuringian Forest (Germany). Geoarchaeology 40 (6), e70036 (2025)
Castro-Morales, K.; Canning, A.; Arzberger, S.; Kaiser, J.; Overholt, W. A.; Sellmaier, S.; Khodabakhshi, N.; Redlich, S.; Marca, A.; Kolle, O. et al.; Göckede, M.; Wichard, T.; Küsel, K.; Körtzinger, A.; Zimov, N. S.: Aquatic productivity signals in the Kolyma river (northeastern Siberia) from O2 2/Ar ratios and O2 triple isotopologues. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 130 (12), e2025JG009415 (2025)
Hellmann, S.; Gil-Díaz, T.; Corte-Rodríguez, M.; Merten, D.; Montes-Bayon, M.; Schaefer, T.: Improved single particle ICP-MS assessment using a novel Python-based data processing algorithm (Sparta) for nanoparticle quantification. Journal of Analytical Atomic Spectrometry (2025)
Zur Redakteursansicht