Wie reagieren die Ökosysteme auf sich ändernde Wetterverhältnisse, steigende Temperaturen und zunehmende Kohlendioxidkonzentrationen? Ist der Einfluss des Niederschlags wichtiger als der der Temperatur? Oder wird die Dynamik von Ökosystemen stärker durch die Verfügbarkeit von Nährstoffen beeinflusst? Welche Rolle spielen Extremereignisse bei der Entwicklung der biogeochemischen Kreisläufe? Um Antworten zu finden, müssen wir die Wechselwirkungen zwischen drei komplexen Systemen verstehen: Klima, Vegetation und Boden. Daher kombinieren wir Experimente und Langzeitbeobachtungen vor Ort mit Erdbeobachtungen, die von Flugzeugen und Satelliten in verschiedenen räumlichen Maßstäben gesammelt werden, und setzen datengestütztes maschinelles Lernen und theoriegestützte mechanistische Modellierung ein. Mit unserer Forschung versuchen wir zu verstehen, wie die terrestrische Biosphäre auf laufende Umweltveränderungen und Schwankungen der atmosphärischen Bedingungen reagiert und Rückkopplungen auf sie ausübt.
Neuste Publikationen
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Poehls, J., Alonso, L., Koirala, S., Carvalhais, N., & Reichstein, M. (2025). Downscaling soil moisture to sub-km resolutions with simple machine learning ensembles. Journal of Hydrology,652: 132624. doi:10.1016/j.jhydrol.2024.132624. // Figure 4: Prediction regime for the Dense, Prob, and WDL ensembles. Each ensemble member (cube) is trained on samples weighted against imbalances in a static variable. These predictions are then averaged to provide an ensemble prediction.
Poehls, J., Alonso, L., Koirala, S., Carvalhais, N., & Reichstein, M. (2025). Downscaling soil moisture to sub-km resolutions with simple machine learning ensembles. Journal of Hydrology,652: 132624. doi:10.1016/j.jhydrol.2024.132624. // Figure 4: Prediction regime for the Dense, Prob, and WDL ensembles. Each ensemble member (cube) is trained on samples weighted against imbalances in a static variable. These predictions are then averaged to provide an ensemble prediction.
1.
Wang, C.; Chen, J.; Lee, S.-C.; Xiong, L.; Su, T.; Lin, Q.; Xu, C.-Y.: Response and recovery times of vegetation productivity under drought stress: Dominant factors and relationships. Journal of Hydrology 655, 132945 (2025)
Winkler, A.; Sierra, C.: Towards a new generation of impulse‐response functions for integrated earth system understanding and climate change attribution. Geophysical Research Letters 52 (8), e2024GL112295 (2025)
Li, N.; Sippel, S.; Linscheid, N.; Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Bastos, A.: Constraining the time of emergence of anthropogenic signal in the global land carbon sink. EGUsphere (2025)
