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Cross-Scale terrestrische Ökophysiologie (XTE)

Jacob A. Nelson

Beschreibung der Gruppe

Die Gruppe für cross-scale terrestrische Ökophysiologie (XTE) konzentriert sich darauf, das durch Messungen vor Ort gewonnene Verständnis in den Kontext der großräumigen Kohlenstoff-, Wasser- und Energiekreisläufe zu übertragen, und zwar durch wissensgestützte, datengesteuerte Methoden. Zu den wichtigsten Zielen gehören:

  • Förderung und Nutzung von globalen und regionalen Messnetzen
  • Synthese von ökophysiologischen Erkenntnissen aus direkten Ökosystemmessungen
  • Entwicklung datengestützter Modelle auf der Grundlage eines mechanistischen Verständnisses
  • Globale und reaktive Analyse von Kohlenstoff-, Wasser- und Energiekreisläufen

News und Updates

Mai 2024
 

Es war ein relativ ruhiger Mai, mit Ausnahme des AI4PEX Kick-off Meetings. Ulisse, Kai und Jake haben mit Forschern aus der ganzen Welt daran teilgenommen, um dieses Horizon Europe Projekt zu starten:

AI4PEX - Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth Systems Models

Team

Assoziierte Mitglieder und Gäste

Sinikka Jasmin Paulus

Doktorandin
+49 3641 57-6232
University of Freiburg - Herderbau Room 03053

Luca Tuzzi

Doktorand
C1.024

Jakob Lambert-Hartmann

Bachelor Student

Kai Hendrik Cohrs

Assoziierter Doktorand

Projekte

FLUXCOM
Wir verwenden Upscaling-Ansätze, die auf Methoden des maschinellen Lernens basieren und FLUXNET-Beobachtungen auf Standortebene, Satellitenfernerkundung und meteorologische Daten integrieren. Unsere Datenprodukte haben vielversprechende Werte für die Bewertung von Biosphäre-Atmosphäre-Flüssen über große Regionen und für die Evaluierung prozessbasierter Landmodelle. mehr

Publikationen

Zeitschriftenartikel (20)

1.
Zeitschriftenartikel
Martin Jung, Jacob A. Nelson, Mirco Migliavacca, Tarek S. El-Madany, Dario Papale, Markus Reichstein, Sophia Walther, and Thomas Wutzler, "Technical note: Flagging inconsistencies in flux tower data," Biogeosciences 21 (7), 1827-1846 (2024).
2.
Zeitschriftenartikel
Sinikka Paulus, René Orth, Sung-Ching Lee, Anke Hildebrandt, Martin Jung, Jacob A. Nelson, Tarek S. El-Madany, Arnaud Carrara, Gerardo Moreno, Matthias Mauder, Jannis Groh, Alexander Graf, Markus Reichstein, and Mirco Migliavacca, "Interpretability of negative latent heat fluxes from eddy covariance measurements in dry conditions," Biogeosciences 21 (8), 2051-2085 (2024).
3.
Zeitschriftenartikel
Weijie Zhang, Jacob A. Nelson, Diego G. Miralles, Matthias Mauder, Mirco Migliavacca, Rafael Poyatos, Markus Reichstein, and Martin Jung, "A new post-hoc method to reduce the energy imbalance in eddy covariance measurements," Geophysical Research Letters 51 (2), e2023GL107084 (2024).
4.
Zeitschriftenartikel
Annu Panwar, Mirco Migliavacca, Jacob A. Nelson, José Cortés, Ana Bastos, Matthias Forkel , and Alexander Winkler, "Methodological challenges and new perspectives of shifting vegetation phenology in eddy covariance data," Scientific Reports 13, 13885 (2023).
5.
Zeitschriftenartikel
Ulisse Gomarasca, M. Migliavacca, Jens Kattge, Jacob A. Nelson, Ü. Niinemets, Christian Wirth, A. Cescatti, M. Bahn, Richard Nair, A. Acosta, A. Arain, M. Beloiu, T. Black, H. H. Bruun, F. Bucher, N. Buchmann, A. Carrara, C. Byun, A. Conte, A. da Silva, Gregory Duveiller, S. Fares, A. Ibrom, A. Knohl, B. Komac, J. Limousin, C. Lusk, M. Mahecha, David Martini, V. Minden, L. Montagnani, A. Mori, Y. Onoda, J. Penuelas, O. Perez-Priego, P. Poschlod, T. Powell, P. Reich, L. Šigut, P. van Bodegom, Sophia Walther, G. Wohlfahrt, I. Wright, and Markus Reichstein, "Leaf-level coordination principles propagate to the ecosystem scale," Nature Communications 14, 3948 (2023).
6.
Zeitschriftenartikel
Weijie Zhang, Martin Jung, Mirco Migliavacca, Rafael Poyatos, Diego G. Miralles, Tarek S. El-Madany, Marta Galvagno, Arnaud Carrara, Nicola Arriga, Andreas Ibrom, Ivan Mammarella, Dario Papale, Jamie R. Cleverly, Michael Liddell, Georg Wohlfahrt, Christian Markwitz, Matthias Mauder, Eugenie Paul-Limoges, Marius Schmidt, Sebastian Wolf, Christian Brümmer, M. Altaf Arain, Silvano Fares, Tomomichi Kato, Jonas Ardö, Walter Oechel, Chad Hanson, Mika Korkiakoski, Sébastien Biraud, Rainer Steinbrecher, Dave Billesbach, Leonardo Montagnani, William Woodgate, Changliang Shao, Nuno Carvalhais, Markus Reichstein, and Jacob A. Nelson, "The effect of relative humidity on eddy covariance latent heat flux measurements and its implication for partitioning into transpiration and evaporation," Agricultural and Forest Meteorology 330, 109305 (2023).
7.
Zeitschriftenartikel
Xin Yu, René Orth, Markus Reichstein, Michael Bahn, Anne Klosterhalfen, Alexander Knohl, Franziska Koebsch, Mirco Migliavacca, Martina Mund, Jacob A. Nelson, Benjamin D. Stocker, Sophia Walther, and Ana Bastos, "Contrasting drought legacy effects on gross primary productivity in a mixed versus pure beech forest," Biogeosciences 19 (17), 4315-4329 (2022).
8.
Zeitschriftenartikel
Sophia Walther, Simon Besnard, Jacob A. Nelson, Tarek S. El-Madany, Mirco Migliavacca, Ulrich Weber, Nuno Carvalhais, Sofia Lorena Ermida, Christian Brümmer, Frederik Schrader, Anatoly Stanislavovich Prokushkin, Alexey Vasilevich Panov, and Martin Jung, "Technical note: A view from space on global flux towers by MODIS and Landsat: The FluxnetEO dataset," Biogeosciences 19 (11), 2805-2840 (2022).
9.
Zeitschriftenartikel
Vicente Burchard-Levine, Héctor Nieto, David Riaño, Wiliam P Kustas, Mirco Migliavacca, Tarek S. El-Madany, Jacob A. Nelson, Ana Andreu, Arnaud Carrara, Jason Beringer, Dennis Baldocchi, and M Pilar Martín, "A remote sensing-based three-source energy balance model to improve global estimations of evapotranspiration in semi-arid tree-grass ecosystems," Global Change Biology 28 (4), 1493-1515 (2022).
10.
Zeitschriftenartikel
Nora Linscheid, Miguel D. Mahecha, Anja Rammig, Nuno Carvalhais, Fabian Gans, Jacob A. Nelson, Sophia Walther, Ulrich Weber, and Markus Reichstein, "Time–scale dependent relations between Earth Observation based proxies of vegetation productivity," Geophysical Research Letters 48 (24), e2021GL093285 (2021).
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