Max-Planck-Institut für Biogeochemie

hellblaues Banner, auf welchem zahlreiche Kreise abgebildet sind, in denen verschiedenste Blüten zu sehen sind. In der Mitte des Banners sind die drei Blumen platziert, die den Startbildschirm der Flora-Incognita-App ausmachen.

Publikationen von Stefania Milano

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Zeitschriftenartikel (1)

Zeitschriftenartikel

Lindauer, S.; Milano, S.; Steinhof, A.; Hinderer, M.: Heating mollusc shells - A radiocarbon and microstructure perspective from archaeological shells recovered from Kalba, Sharjah Emirate, UAE. Journal of Archaeological Science: Reports 21, S. 528 - 537 (2018)

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Dr. Jana Wäldchen

Gruppenleiterin +49 3677 69-4849 jwald@...

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Aktuelle Meldungen

Drei sehr ähnlich aussehende Storchschnabel-Arten wachsen direkt nebeneinander, jeweils markiert: Weicher Storchschnabel (Geranium molle), Geschlitzter Storchschnabel (Geranium dissectum), Pyrenäen-Storchschnabel (Geranium pyrenaicum).

Was ist eigentlich eine Art?

23. August 2024

Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.

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Eine Hand hält ein Smartphone, das eine Wiese mit gelben Blumen fotografiert. Die Blumen sind sowohl in der Umgebung als auch auf dem Display des Smartphones zu sehen.

Mit Pflanzen-App die Folgen des Klimawandels verstehen

9. Juli 2024

Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.

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Eine Nahaufnahme von Gräsern, die Pollen in die Luft freisetzen, wobei die winzigen Partikel in der Luft schweben und ein unscharfer Hintergrund zu sehen ist.

Mit KI allergene Pollen präzise vorhersagen

19. April 2024

Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.

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