Bao, S.; Carvalhais, N.; Xu, J.; Chen, J.; Lei, Y.; Tana, G.; Lin, C.; Shi, J.: Global distribution pattern in characteristics of gross primary productivity response to soil water availability. (2024)

Han, B.; Zhang, S.; Shi, X.; Reichstein, M.: Bridging remote sensors with multisensor geospatial foundation models. (2024)

Lauerwald, R.; Bastos, A.; McGrath, M. J.; Petrescu, A.-M.-R.; Ritter, F.; Andrew, R. M.; Berchet, A.; Broquet, G.; Brunner, D.; Chevallier, F. et al.; Cescatti, A.; Filipek, S.; Fortems-Cheiney, A.; Forzieri, G.; Friedlingstein, P.; Fuchs, R.; Gerbig, C.; Houweling, S.; Ke, P.; Lerink, B. J. W.; Li, W.; Li, X.; Luijkx, I. T.; Monteil, G.; Munassar, S.; Nabuurs, G.-J.; Patra, P. K.; Peylin, P.; Pongratz, J.; Regnier, P.; SAUNOIS, M.; Schelhaas, M.-J.; Scholze, M.; Sitch, S.; Thompson, R. L.; Tian, H.; Tsuruta, A.; Wilson, C.; Wigneron, J.-P.; YAO, Y.; Zaehle, S.; Ciais, P.; Li, W.: Carbon and greenhouse gas budgets of Europe: trends, interannual and spatial variability, and their drivers. (2024)

Reichstein, M.; Benson, V.; Camps-Valls, G.; Boran, H.; Fearnley, C.; Kornhuber, K.; Rahaman, N.; Schöllkopf, B.; Tárraga, J. M.; Vinuesa, R. et al.; Blunk, J.; Dall, K.; Denzler, J.; Frank, D.; Martini, G.; Nganga, N.; Robinson, D. M.: Early warning of complex climate risk with integrated artificial intelligence. (2024)

Liu, G.; Migliavacca, M.; Reimers, C.; Kraft, B.; Reichstein, M.; Richardson, A.; Wingate, L.; Delpierre, N.; Yang, H.; Winkler, A.: DeepPhenoMem V1.0: Deep learning modelling of canopy greenness dynamics accounting for multi-variate meteorological memory effects on vegetation phenology. (2024)

Cohrs, K.-H.; Varando, G.; Camps-Valls, G.; Carvalhais, N.; Reichstein, M.: Double machine learning for causal hybrid modeling - applications in the earth sciences. (2024)

Engel, F.; Hoek van Dijke, A. J.; Roebroek, C. T.J.; Benedict, I.: Can large-scale tree cover change negate climate change impacts on future water availability? (2024)

Loon, A. F. V.; Kchouk, S.; Matanó, A.; Tootoonchi, F.; Garreton, C. A.-; Hassaballah, K. E.A.; Wu, M.; Wens, M. L.K.; Shyrokaya, A.; Ridolfi, E. et al.; Biella, R.; Nagavciuc, V.; Barendrecht, M. H.; Bastos, A.; Cavalcante, L.; de Vries, F. T.; Garcia, M.; Mård, J.; Streefkerk, I. N.; Teutschbein, C.; Tootoonchi, R.; Weesie, R.; Aich, V.; Boisier, J. P.; Baldassarre, G. D.; Du, Y.; Galleguillos, M.; Garreaud, R.; Ionita, M.; Khatami, S.; Koehler, J. K.L.; Luce, C. H.; Maskey, S.; Mendoza, H. D.; Mwangi, M. N.; Pechlivanidis, I. G.; Neto, G. G. R.; Roy, T.; Stefanski, R.; Trambauer, P.; Koebele, E. A.; Vico, G.; Werner, M.: REVIEW ARTICLE: Drought as a continuum: memory effects in interlinked hydrological, ecological, and social systems. (2024)

Nelson, J. A.; Walther, S.; Gans, F.; Kraft, B.; Weber, U.; Novick, K.; Buchmann, N.; Migliavacca, M.; Wohlfahrt, G.; Šigut, L. et al.; Ibrom, A.; Papale, D.; Göckede, M.; Duveiller, G.; Knohl, A.; Hörtnagl, L.; Scott, R. L.; Zhang, W.; Hamdi, Z. M.; Reichstein, M.; Aranda-Barranco, S.; Ardö, J.; de Beeck, M. O.; Billdesbach, D.; Bowling, D.; Bracho, R.; Brümmer, C.; Camps-Valls, G.; Chen, S.; Cleverly, J. R.; Desai, A.; Dong, G.; El-Madany, T. S.; Euskirchen, E. S.; Feigenwinter, I.; Galvagno, M.; Gerosa, G.; Gielen, B.; Goded, I.; Goslee, S.; Gough, C. M.; Heinesch, B.; Ichii, K.; Jackowicz-Korczynski, M. A.; Klosterhalfen, A.; Knox, S.; Kobayashi, H.; Kohonen, K.-M.; Korkiakoski, M.; Mammarella, I.; Mana, G.; Marzuoli, R.; Matamala, R.; Metzger, S.; Montagnani, L.; Nicolini, G.; O'Halloran, T.; Ourcival, J.-M.; Peichl, M.; Pendall, E.; Reverter, B. R.; Roland, M.; Sabbatini, S.; Sachs, T.; Schmidt, M.; Schwalm, C. R.; Shekhar, A.; Silberstein, R.; Silveira, M. L.; Spano, D.; Tagesson, T.; Tramontana, G.; Trotta, C.; Turco, F.; Vesala, T.; Vincke, C.; Vitale, D.; Vivoni, E. R.; Wang, Y.; Woodgate, W.; Yepez, E. A.; Zhang, J.; Zona, D.; Jung, M.: X-BASE: the first terrestrial carbon and water flux products from an extended data-driven scaling framework, FLUXCOM-X. (2024)

Poehls, J.; Silva, L. A.; Koirala, S.; Carvalhais, N.; Reichstein, M.: Downscaling soil moisture to sub-km resolutions with simple machine learning ensembles. (2024)

Reimers, C.; Hafezi Rachti, D.; Liu, G.; Winkler, A.: Comparing data-driven and mechanistic models for predicting phenology in deciduous broadleaf forests. (2024)