© R. De/BGC
Ranit De, (রণিত দে | रणित दे) (He/ Him)
Abteilung Biogeochemische Integration (BGI)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
Aufgabengebiet
Simulation der Bruttoprimärproduktion auf subtäglicher Ebene unter Verwendung von Eddy-Kovarianz-Daten sowie Modellen, die auf der Lichtausnutzungseffizienz und der Optimalität basieren. Mein Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der Faktoren, die die interannuelle Variabilität (IAV) der Kohlenstoffflüsse beeinflussen, und der Frage, wie deren Darstellung in biogeochemischen Modellen verbessert werden kann.
Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)
Vita
- 09/2021 - (laufend): Doktorand, International Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC) am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena, Deutschland.
- 09/2019 - 07/2021: M.Sc in Geo-information Science and Earth Observation (Water Resources and Environmental Management), Faculty ITC, Universität Twente, Enschede, Niederlande.
- 07/2015 - 06/2019: B.Tech in Agricultural Engineering, Sam Higginbottom University of Agriculture, Technology and Sciences, Prayagraj (Allahabad), Indien.
Frühere Forschung
- De, R. (2021). Crop Yield Estimation from Simulated Carbon Flux using SCOPE: A Case Study of Samrakalwana Village in India [Master's thesis, University of Twente]. https://doi.org/10.5281/zenodo.12951938