Aufgabengebiet

Der Schwerpunkt meiner Forschung liegt auf der Untersuchung der Verwendung von maschinellem Lernen und Bürgerdaten bei der Überwachung der Phänologie von Pflanzen.


Vita

Akademischer Hintergrund:

  • Ph.D Kandidat*in seit 04.2021
  • M.Sc. Geoökologie/Landschaftsökologie an der Universität Bayreuth, Deutschland. Masterarbeit: "Beitrag des Endemismus zur dunklen Vielfalt auf einer ökologisch heterogenen und taxonomisch vielfältigen ozeanischen Insel".
  • B.Sc. Biologie / Botanik an der Universität von Teheran, Iran. Bachelorarbeit: "Vermehrung der Familie der Chenopodiaceae durch Gewebekultur".


Konferenzen und Workshops:

  • "Leveraging Citizen Science and Machine Learning for Plant Phenology Monitoring", Talk, and co-chairing the "Collection-baseed Research in Plant Ecology" at 53rd GfÖ Annual Meeting, 2024, Freising, Germany.
  • "Enhancing Plant Phenological Monitoring Through Automated Annotation of Opportunistic Observations", Poster at Biogeography and Macroecology Meeting 2024, Marburg, Germany.
  • "Leveraging Citizen Science and Machine Learning for Plant Phenology Monitoring". Talk at EGU2024, Vienna, Austria. Abstract
  • "Deep learning approach for revolutionizing phenology research: leveraging opportunistic data for ecological insights". Poster at 52nd GfÖ Annual Meeting 2023, Leipzig, Germany.
  • „Application of Machine Learning in Plant Sciences“. Poster at Zürich-Basel Plant Science Center Summer School2022
  • „Observing Phenology using Flora Incognita Observations“. Poster at iDiv annual conference 2022 (online)
  • „Opportunistic vs. targeted observations: Can unsystematic records from an AI-based plant identification app contribute to phenology monitoring? „. SFE2, GfÖ, EEF joint meeting, International Conference on Ecological science 2022 „Ecology and Evolution: New perspectives and societal challenges“, Metz, France
  • Modelling Challenges for Mountain Ecosystem (MCME 2020) winter school, Hamburg, Germany.

Eingeladene Vorträge:

  • „Opportunistic vs. targeted observations: Can unsystematic records from an AI-based plant identification app contribute to phenology monitoring?“. PhenObs Seminar Series 2023 (online)

Vergangene Forschung:

  • Cutts, V; Katal, N; Löwer, C; Algar, A.C.; Steinbauer, M. J.; Irl, S.D.H.; Beierkuhnlein, C; Field, R (2019). The effect of small-scale topography on patterns of endemism within islands.
  • https://doi.org/10.21425/F5FBG43737

Auszeichnungen:

  • Preis für das beste Poster auf der 52. GfÖ-Jahrestagung 2023, Leipzig, Deutschland.
  • Auszeichnung für das beste Poster auf der iDiv-Jahrestagung 2022 (online). 
  • Student Travel Award für die ECBC Amsterdam der International Biogeography Society, 2020.
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