Franziska Müller, M.Sc.

Meine Forschungsinteressen und meine Arbeit konzentrieren sich auf das Ausmaß der Auswirkungen von Waldstörungen wie Feuer, Wind, Trockenheit und Insektenbefall auf das Waldsterben. Das Fehlen langfristiger Beobachtungsdaten, die Waldstress und Sterblichkeit mit spezifischen Störungsursachen in Verbindung bringen, macht es schwierig, diese Ereignisse dem Klimawandel zuzuschreiben. Ich arbeite daran, Fernerkundungsdaten mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung zusammen mit Verfahren des maschinellen Lernens zu nutzen, um zwischen verschiedenen Arten von Störungen zu unterscheiden. Ich entwickle derzeit Deep-Learning-Modelle, um große Windwürfe und Borkenkäferausbrüche in einer Fallstudienregion in Nordamerika anhand von Sentinel-2-Reflexionsdaten zu identifizieren. In der Studie wird die Relevanz verschiedener Merkmale für die Unterscheidung zwischen diesen beiden Störungsarten bewertet.