Siyuan Wang, 王思远 (He/Him)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
Aufgabengebiet
Meine Forschung konzentriert sich auf globale Waldstörungsregime und deren Bedeutung für die Vegetationsdynamik und den terrestrischen Kohlenstoffkreislauf. Dabei verbinde ich Erdbeobachtung, Ökosystemmodellierung und die Integration von Modellen und Daten, um zu untersuchen, wie sich langfristige Störungsdynamiken in der räumlichen Struktur der oberirdischen Waldbiomasse widerspiegeln.
Ein zentraler Bestandteil meiner Promotion ist die Entwicklung von Inversionsansätzen auf Grundlage räumlicher Muster. Mit diesen Ansätzen lassen sich vier komplementäre Parameter von Waldstörungsregimen aus satellitengestützten Biomassebeobachtungen ableiten: Störungsrate (μ), Lückengrößenverteilung (α), Störungsschwere (β) und Hintergrundmortalität (Kb). Ich wende diesen Ansatz global an, um Waldstörungsregime durch Beobachtungen einzugrenzen, ihre klimatischen und ökologischen Steuerungsfaktoren zu untersuchen und eine realistischere Darstellung von Störungen in Ökosystemmodellen und Erdsystemmodellen zu unterstützen.
Meine weiteren Forschungsinteressen umfassen Vegetationsdynamik, Waldresilienz, die Modellierung des terrestrischen Kohlenstoffkreislaufs, Erdbeobachtung und Fernerkundung, ökologische Modellierung sowie die Integration von Modellen und Daten.
Vita
Aktuelle Forschungs- und Projekterfahrung
Seit 2025
Projektbeteiligung bei NextGenCarbon
Forschungsprojekt im Rahmen des Horizon Europe Programms der Europäischen Union
Seit 2022
Projektbeteiligung im EEBIOMASS Project Office
BIOMASS Mission der Europäischen Weltraumorganisation ESA
Seit Oktober 2020
Doktorand
Max Planck Institut für Biogeochemie und Technische Universität Dresden
Promotionsprojekt: Changes in Global Vegetation
Ausbildung
2017 bis 2020
Master of Science in Kartographie und Geographischen Informationssystemen
Aerospace Information Research Institute, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Peking, China
2013 bis 2017
Bachelor of Engineering in Fernerkundungswissenschaft und Fernerkundungstechnologie
Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China