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Siyuan Wang, 王思远 (He/Him)

Doktorand
Abteilung Biogeochemische Integration (BGI)
Forschungsgruppe Model-Daten-Integration
Intern. Max Planck Research School for Global Biogeochemical Cycles (IMPRS-gBGC)
+49 3641 57-6243
C3.009b

Aufgabengebiet

Meine Forschung konzentriert sich auf globale Waldstörungsregime und deren Bedeutung für die Vegetationsdynamik und den terrestrischen Kohlenstoffkreislauf. Dabei verbinde ich Erdbeobachtung, Ökosystemmodellierung und die Integration von Modellen und Daten, um zu untersuchen, wie sich langfristige Störungsdynamiken in der räumlichen Struktur der oberirdischen Waldbiomasse widerspiegeln.

Ein zentraler Bestandteil meiner Promotion ist die Entwicklung von Inversionsansätzen auf Grundlage räumlicher Muster. Mit diesen Ansätzen lassen sich vier komplementäre Parameter von Waldstörungsregimen aus satellitengestützten Biomassebeobachtungen ableiten: Störungsrate (μ), Lückengrößenverteilung (α), Störungsschwere (β) und Hintergrundmortalität (Kb). Ich wende diesen Ansatz global an, um Waldstörungsregime durch Beobachtungen einzugrenzen, ihre klimatischen und ökologischen Steuerungsfaktoren zu untersuchen und eine realistischere Darstellung von Störungen in Ökosystemmodellen und Erdsystemmodellen zu unterstützen.

Meine weiteren Forschungsinteressen umfassen Vegetationsdynamik, Waldresilienz, die Modellierung des terrestrischen Kohlenstoffkreislaufs, Erdbeobachtung und Fernerkundung, ökologische Modellierung sowie die Integration von Modellen und Daten.

Vita

Aktuelle Forschungs- und Projekterfahrung

Seit 2025

Projektbeteiligung bei NextGenCarbon

Forschungsprojekt im Rahmen des Horizon Europe Programms der Europäischen Union

Seit 2022

Projektbeteiligung im EEBIOMASS Project Office

BIOMASS Mission der Europäischen Weltraumorganisation ESA

Seit Oktober 2020

Doktorand

Max Planck Institut für Biogeochemie und Technische Universität Dresden

Promotionsprojekt: Changes in Global Vegetation


Ausbildung

2017 bis 2020

Master of Science in Kartographie und Geographischen Informationssystemen

Aerospace Information Research Institute, Chinesische Akademie der Wissenschaften, Peking, China

2013 bis 2017

Bachelor of Engineering in Fernerkundungswissenschaft und Fernerkundungstechnologie

Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China

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