Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie (MPI-BGC) in Jena widmet sich der interdisziplinären Grundlagenforschung im Bereich der Erdsystemwissenschaften mit dem Schwerpunkt Klima und Ökosysteme. Das international renommierte Institut mit derzeit rund 250 Beschäftigten beging im Jahr 2022 sein 25-jähriges Jubiläum. Jena ist für High-Tech-Industrie, international renommierte Forschungseinrichtungen und eine moderne Universität bekannt. Es verfügt aber auch über eine schöne Naturkulisse im grünen Saaletal mit steilen Kalksteinhängen. Die Stadt Jena hat eine aktive Studentenszene und ein vielfältiges kulturelles Leben.

Wir suchen ab dem 1. Oktober 2025 eine/n Doktorand/in mit Themenschwerpunkt Phänologie und Pollenvorhersage basierend auf Citizen-Science-Daten (m/w/d) für 3 Jahre befristet.

Hintergrund und Positionsbeschreibung

Die Forschungsgruppe ist maßgeblich an der Entwicklung der Flora-Incognita-App zur automatisierten Pflanzenbestimmung beteiligt, welche aktuell bereits über 10 Millionen Downloads verzeichnet. Dank dieses Erfolgs und der engagierten Community von Pflanzeninteressierten stehen nun Millionen von Pflanzenbeobachtungen zur Verfügung, Tendenz steigend. Diese Beobachtungen eignen sich u.a. für die Modellierung von Blühzeitpunkten über große räumliche Skalen. Im Rahmen des PollenNet-Projekts suchen wir eine hochmotivierte Person, die an der Schnittstelle von Pflanzenphänologie, Citizen Science und ökologischer Modellierung forschen wird.

Das Projekt PollenNet ist einer Kooperationsinitiative der folgenden Institutionen: Technische Universität Ilmenau, Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Deutsches Zentrum für Integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) Leipzig und Universitätsklinikum Leipzig. PollenNet hat sich unter anderem zum Ziel gesetzt, die Pollenbelastung in der Luft vorherzusagen, wofür die Beobachtungen blühender Pflanzen mit der Flora-Incognita-App eine wichtige Grundlage bilden.

Ihre Aufgaben

• Zunächst sollen Methoden entwickelt und angewendet werden, die die Erkennung phänologischer Stadien allergener Pflanzen auf Bildern ermöglichen.
• Anschließend soll die phänologische Entwicklung dieser Arten modelliert werden, basierend auf opportunistischen Beobachtungsdaten mit Hilfe verschiedener Einflussfaktoren (z.B. meteorologisch, klimatisch).
• Im letzten Schritt geht es darum, an der Modellierung eines Vorhersagemodells mitzuwirken, welches den Pollenflug allergener Pflanzen vorhersagen soll.
• Die Vorhersagen werden durch eine große Anzahl teilnehmender Personen verbessert – zu den begleitenden Aufgaben gehört daher auch die Unterstützung der Wissenschafts-kommunikation des Citizen-Science-Projekts PollenNet.
• Erstellung von und Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossener Masterstudiengang im Bereich der Umweltwissenschaften, z.B. Ökologie, Botanik, Geoökologie, Meteorologie oder Datenwissenschaften
• Notwendig sind Erfahrungen in der quantitativen Analyse großer Datenmengen, deren statistischer Modellierung und Kenntnisse zumindest einer Programmiersprache (z. B. R, Python und/oder Julia
• Vorteilhaft sind Erfahrungen in Methoden des maschinellen Lernens und der Bilderkennung sowie Kenntnisse in Botanik und Phänologie
• Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigenmotivierte, kreative, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Bereitschaft zur Teamarbeit wird erwartet

Unser Angebot

• Arbeit in einem dynamischen, internationalen und interdisziplinären Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Informatiker*innen der Forschungsgruppe Datenintensive Systeme und Visualisierung der TU Ilmenau sowie Wissenschaftler*innen des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv)
• Flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld

Teilzeitarbeit ist grundsätzlich möglich. Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen nach TVöD Bund; zusätzlich gewähren wir eine Altersversorgung in Anlehnung an den öffentlichen Dienst (VBL). Die Max-Planck-Gesellschaft bemüht sich um die Gleichstellung von Frauen und Männern und um Vielfalt. Sie will den Anteil von Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden daher ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Bereichen. Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen von Schwerbehinderten sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre Bewerbung

Inhaltliche Fragen beantwortet Ihnen Dr. Michael Rzanny (mrzanny@bgc-jena.mpg.de). Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf sowie Namen und Kontaktinformationen zweier Referenzen per E-Mail zusammengefasst in einer PDF-Datei (max. 10 MB) bis zum 20. Juni 2025 unter Angabe der Kennziffer 13/2025 an bewerbung@bgc-jena.mpg.de oder an das

Max-Planck-Institut für Biogeochemie
Personalbüro: Kennwort “Doktorand”
Hans-Knöll-Straße 10
07745 Jena

Wir bitten darum, keine Bewerbungsmappen zu verwenden, sondern ausschließlich Kopien einzureichen, da Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens datenschutzgerecht vernichtet werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!