Künstliche Intelligenz

Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
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Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena.  Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um bei der Bewältigung globaler Umweltkrisen zu helfen. mehr

Das Max-Planck-Institut für Biogeochemie, das Institut für Datenwissenschaften des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) und die Universität Jena werden gemeinsam Teil des Exzellenz-Netzwerks „European Laboratory for Learning and Intelligent Systems“ (ELLIS), in dem vielfältige theoretische und angewandte Aspekte künstlicher Intelligenz zusammengeführt werden. mehr

ESM2025, ein ehrgeiziges europäisches Projekt zur Unterstützung der Erdsystemmodellierung, startete offiziell. Das MPI-BGC beteiligt sich mit Dr. Sönke Zaehle und Dr. Nuno Carvalhais, die ihre Expertise in terrestrischer Biogeochemie bzw. Maschinen-Lernen einbringen werden. mehr

Smartphone-Apps zur Pflanzenbestimmung wie „Flora Incognita“ können nicht nur Pflanzenarten erkennen, sie erfassen auch großräumige ökologische Muster. Diese Muster stimmen mit Langzeit-Kartierungen der deutschen Flora erstaunlich gut überein, obwohl sie in kürzester Zeit gewonnen wurden und stark vom Verhalten der App-Nutzer beeinflusst werden. mehr