Dr. Conrad Philipp

Das Ziel der ELLIS Unit Jena ist es, grundlegende Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens mit Herausforderungen im Bereich der raum-zeitlichen Umwelt- und Klimadynamik für ein besseres Verständnis des Erdsystems und seiner Komponenten zu verbinden. Die ELLIS Unit Jena arbeitet mit dem Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena, dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt sowie der Friedrich-Schiller-Universität Jena und ist gefördert von der Carl-Zeiss-Stiftung und dem Michael Stifel Center Jena an der Schnittstelle zwischen Klima-Umweltwissenschaften und maschinellem Lernen mit dem Schwerpunkt auf der Integration von wissenschaftlichem Wissen in und der Wissensgenerierung aus maschinellen Lernansätzen. Ein zentraler Aspekt ist die Integration von Wissen in Methoden des maschinellen Lernens als geeignete Annahmen – dies kann qualitatives Wissen über kausale Zusammenhänge sein (“causal modeling“) oder quantitatives Wissen über funktionale Zusammenhänge, die in physikalische, chemische, biologische oder geoökologische Formeln “gegossen“ werden können (“hybrid modeling“). Die ELLIS Unit Jena will auch dazu beitragen, dass Künstliche Intelligenz (KI) durch die Verknüpfung mit Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft der nachhaltigen Entwicklung bestmöglich dient.

Das European Laboratory for Learning & Intelligent Systems (ELLIS) ist ein europaweites KI-Exzellenznetzwerk. Es setzt auf maschinelles Lernen als treibende Kraft für moderne KI und zielt darauf ab, die internationale Führung von „AI made in Europe“ dauerhaft zu sichern, indem es Spitzenforscher auf diesem Gebiet vernetzt und ein multizentrisches KI-Forschungslabor schafft. Seit seiner Gründung im Jahr 2018 hat sich ELLIS zu einem Netzwerk entwickelt, das
über 41 Einheiten an Weltklasse-Institutionen in 16 Ländern, 16 ELLIS-Programme und ein europaweites Doktorandenprogramm verfügt. Die Mitglieder von ELLIS möchten die Zukunft der KI in Europa gestalten, indem sie die wissenschaftlichen und technologischen Grenzen für eine menschenzentrierte, nützliche und sichere KI erweitern.