Blick vom Nordturm des MANIP Experimentes in Majadas del Tietatar in Spanien an einem heiteren Tag. Im Vordergrund sieht man den Eddy-Ausleger, eine Kombination von einem 3D Ultraschallanemometer in dessen unmittelbarer Nähe  sich die Ansaugung des Gasanlysators für Kohlendioxif und Wasserdampf befindet.Im Hintergrund der beweidete Steineichehain (Dehesa) und in noch größerer Entfernung die Berge.

Publikationen von Melanie Weynants

Zeitschriftenartikel (2)

1.
Zeitschriftenartikel
Ji, C.; Fincke, T.; Benson, V.; Camps-Valls, G.; Fernández-Torres, M.-Á.; Gans, F.; Kraemer, G.; Martinuzzi, F.; Montero, D.; Mora, K. et al.; Pellicer-Valero, O. J.; Robin, C.; Söchting, M.; Weynants, M.; Mahecha, M. D.: DeepExtremeCubes: Earth system spatio-temporal data for assessing compound heatwave and drought impacts. Scientific Data 12, 149 (2025)
2.
Zeitschriftenartikel
Hackländer​, J.; Parente, L.; Ho, Y.-F.; Hengl, T.; Simoes, R.; Consoli, D.; Şahin, M.; Tian, X.; Jung, M.; Herold, M. et al.; Duveiller, G.; Weynants, M.; Wheeler, I.: Land potential assessment and trend-analysis using 2000–2021 FAPAR monthly time-series at 250 m spatial resolution. PeerJ 12, e16972 (2024)

Konferenzbeitrag (1)

3.
Konferenzbeitrag
Benson, V.; Robin, C.; Requena Mesa, C.; Alonso, L.; Carvalhais, N.; Cortés, J.; Gao, Z.; Linscheid, N.; Weynants, M.; Reichstein, M.: Multi-modal learning for geospatial vegetation forecasting. In: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle , 17. Juni 2024 - 21. Juni 2024. (2024)

Preprint (1)

4.
Preprint
Benson, V.; Requena Mesa, C.; Robin, C.; Alonso, L.; Cortés, J.; Gao, Z.; Linscheid, N.; Weynants, M.; Reichstein, M.: Forecasting localized weather impacts on vegetation as seen from space with meteo-guided video prediction. arXiv (2023)
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