Ullmann, I.; Lange, O. L.; Ziegler, H.; Ehleringer, J. R.; Schulze, E. D.; Cowan, I. R.: Diurnal courses of leaf conductance and transpiration of mistletoes and their hosts in Central Australia. Oecologia 67 (4), S. 577 - 587 (1985)
Beck, E.; Schlüter, I.; Scheibe, R.; Schulze, E. D.: Growth rates and population rejuvenation of East African giant groundsels (Dendrosenecia keniodendron). Flora 175 (4), S. 243 - 248 (1984)
Beck, E.; Schulze, E. D.; Senser, M.; Scheibe, R.: Equilibrium freezing of leaf water and extracellular ice formation in afroalpine "giant rosette" plants. Planta 162 (3), S. 276 - 282 (1984)
Brinckmann, E.; Tyerman, S. D.; Steudle, E.; Schulze, E. D.: The effect of different growing conditions on water relations parameters of leaf epidermal cells of Tradescantia virginiana L. Oecologia 62 (1), S. 110 - 117 (1984)
Schulze, E. D.; Bloom, A.: Relationship between mineral nitrogen influx and transpiration in radish and tomato. Plant Physiology 76 (3), S. 827 - 828 (1984)
Schulze, E. D.; Ehleringer, J. R.: The effect of nitrogen supply on growth and water-use efficiency of sylem tapping mistletoes. Planta 162 (3), S. 268 - 275 (1984)
Schulze, E. D.; Reif, A.; Küppers, M.: Die pflanzenökologische Bedeutung und Bewertung von Hecken. Berichte der ANL / Hrsg.: Bayerische Akademie für Naturschutz und Landschaftspflege (ANL) Beiheft 3 (Teil 1), S. 1 - 102 (1984)
Schulze, E. D.; Turner, N. C.; Glatzel, G.: Carbon, water and nutrient relations of two mistletoes and their hosts: A hypothesis. Plant, Cell and Environment 7 (5), S. 293 - 299 (1984)
Turner, N. C.; Schulze, E. D.; Gollan, T.: Responses of stomata and leaf gas exchange to vapour pressure deficits and soil water content I. Species comparisons at high soil water contents. Oecologia 63 (3), S. 338 - 342 (1984)
Turner, N. C.; Spurway, R. A.; Schulze, E. D.: Comparison of water potentials measured by in situ psychrometry and pressure chamber in morphologically different species. Plant Physiology 74 (2), S. 316 - 319 (1984)
Nagarajah, S.; Schulze, E. D.: Responses of Vigna unguiculata (L.) Walp. to atmospheric and soil drought. Australian Journal of Plant Physiology 10 (5), S. 385 - 394 (1983)
Schulze, E. D.: Photosynthetic CO2 uptake and whole plant growth as related to plant water relations. Berichte der Deutschen Botanischen Gesellschaft 96 (1), S. 391 - 402 (1983)
Schulze, E. D.; Hall, A. E.; Lange, O. L.; Walz, H.: A portable steady-state porometer for measuring the carbon dioxide and water vapour exchanges of leaves under natural conditions. Oecologia 53 (2), S. 141 - 145 (1983)
Schulze, E. D.; Schilling, K.; Nagarajah, S.: Carbohydrate partitioning in relation to whole plant production and water use of Vigna unguiculata (L.) Walp. Oecologia 58 (2), S. 169 - 177 (1983)
Küppers, M.; Hall, A. E.; Schulze, E. D.: Effects of day-to-day changes in root temperature on leaf conductance to water vapour and CO2 assimilation rates of Vigna unguiculata L. Walp. Oecologia 52 (1), S. 116 - 120 (1982)
Benecke, U.; Schulze, E. D.; Matyssek, R.; Havranek, W. M.: Environmental control of CO2-assimilation and leaf conductance in Larix decidua Mill. I. A comparison of contrasting natural environments. Oecologia 50, S. 54 - 61 (1981)
Tomos, A. D.; Steudle, E.; Zimmermann, U.; Schulze, E. D.: Water relations of leaf epidermal cells of Tradescantia virginiana. Plant Physiology 68 (5), S. 1135 - 1143 (1981)
Farquhar, G. D.; Schulze, E. D.; Küppers, M.: Responses to humidity by stomata of Nicotiana glauca L. and Corylus avellana L. are consistent with the optimization of carbon dioxide uptake with respect to water loss. Australian Journal of Plant Physiology 7 (3), S. 315 - 327 (1980)
Hall, A. E.; Schulze, E. D.: Drought effects on transpiration and leaf water status of cowpea in controlled environments. Australian Journal of Plant Physiology 7 (2), S. 141 - 147 (1980)
Europa ist durch Dürren oder Starkregen besonders stark betroffen. KI kann Frühwarnsysteme für Extremwetterereignisse und deren Folgen unterstützen und dadurch Schäden minimieren.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Vom griechischen Philosophen Aristoteles über Charles Darwin bis heute haben sich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit dieser grundlegenden Frage der Biologie beschäftigt. Entgegen der öffentlichen Wahrnehmung ist sie jedoch immer noch weitgehend ungelöst. Forschende haben nun einen neuen Ansatz für das Auffinden und die Abgrenzung von Arten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.
Wenn Flüsse über die Ufer treten, können die Folgen verheerend sein. Mit Methoden des Erklärbaren Maschinellen Lernens haben Forschende nachgewiesen, dass Überschwemmungen extremer ausfallen, wenn mehrere Faktoren an deren Entstehung beteiligt sind.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Die Pflanzenerkennungs-App Flora Incognita erhält den diesjährigen Sonja Bernadotte-Preis für ihre Bedeutung im Naturbildungswesen für alle Altersgruppen bei gleichzeitig hohem wissenschaftlichen Anspruch.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden eingesetzt, um bei der Bewältigung globaler Umweltkrisen zu helfen.