Forkel, M.; Carvalhais, N.; Verbesselt, J.; Mahecha, M. D.; Neigh, C. S.R.; Reichstein, M.: Trend change detection in NDVI time series: Effects of inter-annual variability and methodology. Remote Sensing 5 (5), S. 2113 - 2144 (2013)
Benali, A.; Carvalho, A.; Nunes, J.; Carvalhais, N.; Santos, A.: Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment 124, S. 108 - 121 (2012)
Wu, J.; Van Der Linden, L.; Lasslop, G.; Carvalhais, N.; Pilegaard, K.; Beier, C.; Ibrom, A.: Effects of climate variability and functional changes on the interannual variation of the carbon balance in a temperate deciduous forest. Biogeosciences 9 (2), S. 715 - 715 (2012)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.; Lasslop, G.; Lange, H.; Seneviratne, S. I.; Vargas, R.; Ammann, C.; Arain, M. A.; Cescatti, A.et al.; Janssens, I. A.; Migliavacca, M.; Montagnani, L.; Richardson, A. D.: Response to Comment on "Global Convergence in the Temperature Sensitivity of Respiration at Ecosystem Level". Science 331 (6022), S. 1265d (2011)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Ciais, P.; Collatz, G. J.; Mahecha, M. D.; Montagnani, L.; Papale, D.; Rambal, S.; Seixas, J.: Identification of vegetation and soil carbon pools out of equilibrium in a process model via eddy covariance and biometric constraints. Global Change Biology 16 (10), S. 2813 - 2829 (2010)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Collatz, G. J.; Mahecha, M. D.; Migliavacca, M.; Neigh, C. S. R.; Tomelleri, E.; Benali, A. A.; Papale, D.; Seixas, J.: Deciphering the components of regional net ecosystem fluxes following a bottom-up approach for the Iberian Peninsula. Biogeosciences 7 (11), S. 3707 - 3729 (2010)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.; Lasslop, G.; Lange, H.; Seneviratne, S. I.; Vargas, R.; Ammann, C.; Arain, M. A.; Cescatti, A.et al.; Janssens, I. A.; Migliavacca, M.; Montagnani, L.; Richardson, A. D.: Global Convergence in the Temperature Sensitivity of Respiration at Ecosystem Level. Science 329 (5993), S. 838 - 840 (2010)
Williams, M.; Richardson, A. D.; Reichstein, M.; Stoy, P. C.; Peylin, P.; Verbeeck, H.; Carvalhais, N.; Jung, M.; Hollinger, D. Y.; Kattge, J.et al.; Leuning, R.; Luo, Y.; Tomelleri, E.; Trudinger, C. M.; Wang, Y. P.: Improving land surface models with FLUXNET data. Biogeosciences 6 (7), S. 1341 - 1359 (2009)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Seixas, J.; Collatz, G. J.; Pereira, J. S.; Berbigier, P.; Carrara, A.; Granier, A.; Montagnani, L.; Papale, D.et al.; Rambal, S.; Sanz, M. J.; Valentini, R.: Implications of the carbon cycle steady state assumption for biogeochemical modeling performance and inverse parameter retrieval. Global Biogeochemical Cycles 22 (2), S. Gb2007 (2008)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Lange, H.; Carvalhais, N.; Bernhofer, C.; Grunwald, T.; Papale, D.; Seufert, G.: Characterizing ecosystem-atmosphere interactions from short to interannual time scales. Biogeosciences 4 (5), S. 743 - 758 (2007)
Nunes, J. P.; Vieira, G. N.; Seixas, J.; Gonçalves, P.; Carvalhais, N.: Evaluating the MEFIDIS model for runoff and soil erosion prediction during rainfall events. Catena 61 (2-3), S. 210 - 228 (2005)
Reichstein, M.; Richardson, A. D.; Migliavacca, M.; Carvalhais, N.: Plant–environment interactions across multiple scales. In: Ecology and the Environment, S. 1 - 27 (Hg. Monson, R. K.). Springer, New York (2014)
Europa ist durch Dürren oder Starkregen besonders stark betroffen. KI kann Frühwarnsysteme für Extremwetterereignisse und deren Folgen unterstützen und dadurch Schäden minimieren.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Die Umsetzung des Pariser Klimaabkommen ist inzwischen kaum mehr plausibel, kann aber trotzdem nicht aufgegeben werden. Das DKK hat in seinem Positionspapier in sechs Kernbotschaften zu diesem Dilemma Stellung bezogen.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
Fachleute aus Wissenschaft, Journalismus, Kommunen und Nichtregierungsorganisationen halten einen Kurswechsel in der Kommunikation über Klimathemen für dringend geboten. Anlässlich des K3 Kongresses zur Klimakommunikation mit rund 400 Teilnehmenden in Graz wurde der Aufruf veröffentlicht.
Der Klimawandel verändert die globalen Wasserkreisläufe. Dabei wird der Regen anders verteilt: In der Mittelmeerregion kommt es einerseits zu längeren und intensiveren Dürren und andererseits zu mehr und heftigerem Starkregen. Modelle mit höherer Auflösung sollen Wetterextreme regional und lokal ebenso präzise voraussagen wie die Auswirkungen unter anderem auf die Landwirtschaft.
Eine Studie der Universität Leipzig, des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-Leipzig (iDiv) und des MPI für Biogeochemie zeigt, dass Lücken im Kronendach eines Auenmischwalds einen direkten Einfluss auf die Temperatur und Feuchtigkeit im Waldboden haben, jedoch nur geringe Auswirkungen auf die Bodenaktivität.
Thüringen ist stark vom Klimawandel betroffen, was sich bereits in extremen Wetter- und Witterungsereignissen und steigenden Temperaturen zeigt. Der Klimarat fordert eine konsequente Umsetzung und Verschärfung der klimapolitischen Ziele, um bis 2045 Klimaneutralität zu erreichen. Die kommende Wahlperiode ist entscheidend für die Zukunft Thüringens.
Zur Mitgliederversammlung am 26. April 2024 wurde satzungsgemäß der neue Vorstand aus dem Kreise der DKK-Mitglieder bestimmt. Alle fünf Kandidatinnen und Kandidaten wurden einstimmig gewählt, darunter auch Markus Reichstein. Der neue Vorstand präsentiert sich mit verjüngtem Team und auch sein Themenspektrum hat sich erweitert.
Eine neue Studie zeigt eine natürliche Lösung zur Abschwächung von Auswirkungen des Klimawandels wie extremen Wetterereignissen auf. Forschende fanden heraus, dass eine vielfältige Pflanzenwelt als Puffer gegen Schwankungen der Bodentemperatur wirkt. Dieser Puffer wiederum kann einen entscheidenden Einfluss auf wichtige Ökosystemprozesse haben.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.