Jena in der Champions League für Umwelt-KI und maschinelles Lernen
Mit einer Auftaktveranstaltung am 12. Januar 2023 eröffneten die Friedrich-Schiller-Universität Jena, das Max-Planck-Institut für Biogeochemie und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt gemeinsam die ELLIS Unit Jena. Das KI-Forschungszentrum ist eines der jüngsten Mitglieder des Netzwerks "European Laboratory for Learning and Intelligent Systems" (ELLIS). Die ELLIS Unit Jena ist führend bei der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) zur Bewältigung globaler Umweltkrisen, wie Klimawandel und Verlust der biologischen Vielfalt. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und KI gewinnen die Forschenden ein tieferes Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Erde und Klima. Sie sind in der Lage, Szenarien zu simulieren, um die Auswirkungen des Klimawandels abzumildern und sich an sie anzupassen.
An der Kick-Off-Veranstaltung am 12. Januar 2023 in den Rosensälen der Friedrich-Schiller-Universität Jena trafen sich mehr als 140 führende Expert*innen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) für die Erdsystem- und Klimawissenschaften, um ihre Erkenntnisse und Ergebnisse zu teilen.
Eröffnet wurde die Veranstaltung von Dr. Katja Böhler, Thüringens Staatssekretärin für Forschung, Innovation und Wirtschaftsförderung, Professor Dr. Walter Rosenthal, Präsident der FSU Jena, Peter Höhne, Hauptgeschäftsführer der Industrie- und Handelskammer Ostthüringen, Dr. Reinhard Scholl von der Plattform „AI4Good“ der Vereinten Nationen bei der International Telecommunication Union sowie ELLIS-Präsident und Frontiers of Knowledge-Preisträger Professor Dr. Bernhard Schölkopf (Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, Tübingen). Zahlreiche Vorträge und Posterpräsentationen renommierter Forscher*innen aus weltberühmten Forschungseinrichtungen und Universitäten bereicherten das Programm. Professor Yoshua Bengio von der Universität Montréal, Träger des sogenannten Informatik-Nobelpreises (A.M. Turing Award), betonte in seiner Keynote die ethische Verantwortung, die KI in der Zukunft haben wird. Die Themen der Umweltforschung sieht er dabei als herausragende Anwendungsmöglichkeiten.
Für die Teilnehmer bot die Veranstaltung eine großartige Gelegenheit, mehr über die umfangreichen Anwendungen von KI zur Bewältigung drängender ökologischer Herausforderungen zu erfahren und sich mit führenden Forscher*innen auf diesem Gebiet zu vernetzen. "KI ist eine der bahnbrechendsten Technologien unserer Zeit. Das Potenzial, bei der Bewältigung der Klima- und Biodiversitätskrise zu helfen, scheint unbegrenzt zu sein, so z.B. für Frühwarnsysteme, nachhaltige Ressourcennutzung oder die Erkennung von Klimaextremen und deren Auswirkungen", sagt Prof. Markus Reichstein vom Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena und Co-Direktor der ELLIS Unit. "Es freut mich zu sehen, dass wir bereits zu Europas exzellentesten Forschungszentren für Umwelt-KI gehören. Mit der Unterstützung der Carl-Zeiss-Stiftung, der Universität Jena und der EU-Kommission wird sich diese Entwicklung in Zukunft fortsetzen." Co-Direktor Prof. Joachim Denzler von der Friedrich-Schiller-Universität Jena ergänzt: "Unser Beitrag geht sogar über die Umweltwissenschaften hinaus: Die Methoden des maschinellen Lernens, die wir in diesem Zusammenhang entwickeln, werden beispielsweise bereits auf Daten aus der Medizin und der Psychologie angewendet."
Nächster Höhepunkt im Veranstaltungskalender der ELLIS Unit ist die Webinar-Serie „AI for Good“. Hier geben renommierte Wissenschaftler*innen aus der ganzen Welt Einblick in die neuesten Erkenntnisse an der Schnittstelle von KI und Geowissenschaften. Das erste von der ELLIS Unit Jena geleitete Webinar findet bereits am 1. Februar 2023 um 17 Uhr MEZ statt, auf der Plattform der Vereinten Nationen bei der International Telecommunications Union. Moderiert von Professor Reichstein wird Ricardo Vinuesa (KTH Royal Institute of Technology Stockholm/Schweden) erläutern, welche Rolle KI bei der Erreichung der nachhaltigen Entwicklungsziele der UN spielt. Die Vortragsreihe ist kostenlos und öffentlich zugänglich.
