Bramble, D. S.; Schöning, I.; Brandt, L.; Poll, C.; Kandeler, E.; Ulrich, S.; Mikutta, R.; Mikutta, C.; Silver, W. L.; Totsche, K. U.et al.; Kaiser, K.; Schrumpf, M.: Land use and mineral type determine stability of newly formed mineral-associated organic matter. Communications Earth & Environment 6, 415 (2025)
Pallandt, M.; Schrumpf, M.; Lange, H.; Reichstein, M.; Yu, L.; Ahrens, B.: Modelling the effect of climate–substrate interactions on soil organic matter decomposition with the Jena soil model. Biogeosciences 22 (7), S. 1907 - 1928 (2025)
de Broek, M. V.; Govers, G.; Schrumpf, M.; Six, J.: A microbially driven and depth-explicit soil organic carbon model constrained by carbon isotopes to reduce parameter equifinality. Biogeosciences 22 (5), S. 1427 - 1446 (2025)
Nair, R.; Luo, Y.; El-Madany, T. S.; Rolo, V.; Pacheco-Labrador, J.; Caldararu, S.; Morris, K. A.; Schrumpf, M.; Carrara, A.; Moreno, G.et al.; Reichstein, M.; Migliavacca, M.: Nitrogen availability and summer drought, but not N:P imbalance, drive carbon use efficiency of a Mediterranean tree-grass ecosystem. Global Change Biology 30 (9), e17486 (2024)
Wutzler, T.; Reimers, C.; Ahrens, B.; Schrumpf, M.: Optimal enzyme allocation leads to the constrained enzyme hypothesis: the Soil Enzyme Steady Allocation Model (SESAM; v3.1)). Geoscientific Model Development 17 (7), S. 2705 - 2725 (2024)
Wilcke, W.; Zimmer, V.; Bauhus, J.; Schöning, I.; Schrumpf, M.; Michalzik, B.; Siemen, J.: Disentangling the effects of region, forest‑management intensity and plant diversity on litterfall quantity, quality and turnover in temperate forests. Plant and Soil 497, S. 397 - 412 (2024)
Brandt, L.; Poll, C.; Ballauff, J.; Schrumpf, M.; Bramble, D. S.; Schöning, I.; Ulrich, S.; Kaiser, K.; Mikutta, R.; Mikutta, C.et al.; Polle, A.; Kandeler, E.: Mineral type versus environmental filters: What shapes the composition and functions of fungal communities in the mineralosphere of forest soils? Soil Biology and Biochemistry 190, 109288 (2024)
Neyret, M.; Le Provost, G.; Boesing, A. L.; Schneider, F. D.; Baulechner, D.; Bergmann, J.; de Vries, F.; Fiore-Donno, A. M.; Geisen, S.; Goldmann, K.et al.; Merges, A.; Saifutdinov, R. A.; Simons, N. K.; Tobias, J. A.; Zaitsev, A. S.; Gossner, M. M.; Jung, K.; Kandeler, E.; Krauss, J.; Penone, C.; Schloter, M.; Schulz, S.; Staab, M.; Wolters, V.; Apostolakis, A.; Birkhofer, K.; Boch, S.; Boeddinghaus, R. S.; Bolliger, R.; Bonkowski, M.; Buscot, F.; Dumack, K.; Fischer, M.; Gan, H. Y.; Heinze, J.; Hölzel, N.; John, K.; Klaus, V. H.; Kleinebecker, T.; Marhan, S.; Müller, J.; Renner, S. C.; Rillig, M.; Schenk, N. V.; Schöning, I.; Schrumpf, M.; Seibold, S.; Socher, S.; Solly, E. F.; Teuscher, M.; van Kleunen, M.; Wubet, T.; Manning, P.: A slow-fast trait continuum at the whole community level in relation to land-use intensification. Nature Communications 15, 1251 (2024)
Bramble, D. S.; Ulrich, S.; Schöning, I.; Mikutta, R.; Brandt, L.; Poll, C.; Kandeler, E.; Mikutta, C.; Konrad, A.; Siemens, J.et al.; Yang, Y.; Polle, A.; Schall, P.; Ammer, C.; Kaiser, K.; Schrumpf, M.: Formation of mineral-associated organic matter in temperate soils is primarily controlled by mineral type and modified by land use and management intensity. Global Change Biology 30 (1), e17024 (2024)
Stoner, S.; Trumbore, S. E.; González-Pérez, J. A.; Schrumpf, M.; Sierra, C. A.; Hoyt, A. M.; Chadwick, O.; Doetterl, S.: Relating mineral–organic matter stabilization mechanisms to carbon quality and age distributions using ramped thermal analysis. Philosophical Transactions of the Royal Society of London - Series A: Mathematical Physical and Engineering Sciences 381 (2261), 20230139 (2023)
Stoner, S.; Schrumpf, M.; Hoyt, A. M.; Sierra, C. A.; Doetterl, S.; Galy, V.; Trumbore, S. E.: How well does ramped thermal oxidation quantify the age distribution of soil carbon? Assessing thermal stability of physically and chemically fractionated soil organic matter. Biogeosciences 20 (15), S. 3151 - 3163 (2023)
Brandt, L.; Stache, F.; Poll, C.; Bramble, D. S.; Schöning, I.; Schrumpf, M.; Ulrich, S.; Kaiser, K.; Mikutta, R.; Mikutta, C.: Mineral type and land-use intensity control composition and functions of microorganisms colonizing pristine minerals in grassland soils. Soil Biology and Biochemistry 182, 109037 (2023)
Wutzler, T.; Yu, L.; Schrumpf, M.; Zaehle, S.: Simulating long-term responses of soil organic matter turnover to substrate stoichiometry by abstracting fast and small-scale microbial processes: the Soil Enzyme Steady Allocation Model (SESAM; v3.0). Geoscientific Model Development 15 (22), S. 8377 - 8393 (2022)
Baumann, K.; Eckhardt, K.-U.; Schöning, I.; Schrumpf, M.; Leinweber, P.: Clay fraction properties and grassland management imprint on soil organic matter composition and stability at molecular level. Soil Use and Management 38 (4), S. 1578 - 1596 (2022)
Akinyede, R.; Taubert, M.; Schrumpf, M.; Trumbore, S. E.; Küsel, K.: Temperature sensitivity of dark CO2 fixation in temperate forest soils. Biogeosciences 19 (17), S. 4011 - 4028 (2022)
Morris, K. A.; Richter, A.; Migliavacca, M.; Schrumpf, M.: Growth of soil microbes is not limited by the availability of nitrogen and phosphorus in a Mediterranean oak-savanna. Soil Biology and Biochemistry 169, 108680 (2022)
Am 29. April 2025 wurde der BIOMASS-Satellit erfolgreich in die Umlaufbahn gebracht. Die BIOMASS-Mission dient der Kartierung und Überwachung globaler Wälder. Sie soll die Struktur verschiedener Waldtypen kartieren und Daten zur oberirdischen Biomasse liefern.
Europa ist durch Dürren oder Starkregen besonders stark betroffen. KI kann Frühwarnsysteme für Extremwetterereignisse und deren Folgen unterstützen und dadurch Schäden minimieren.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Stickstoffdünger und Stickoxide aus fossilen Brennstoffen belasten die Luft und das Trinkwasser, führen zur Überdüngung von Gewässern und Landökosystemen, reduzieren die Artenvielfalt und schädigen die Ozonschicht. Was das Klima angeht, haben sie unter dem Strich aber eine kühlende Wirkung.
Die anthropogenen Emissionen von Lachgas (N2O), ein pro Molekül deutlich stärkeres Treibhausgas als Kohlenstoffdioxid oder Methan, stiegen zwischen 1980 und 2020 um etwa 40% an. Im Jahr 2020 erreichten die anthropogenen Emissionen in die Atmosphäre mehr als 10 Millionen Tonnen pro Jahr, so der neue Bericht „Global Nitrous Oxide Budget 2024“ des Global Carbon Project.
Eine kürzlich in Nature veröffentlichte Studie unter Beteiligung von Sönke Zaehle legt nahe, dass Eucalyptusbäume nicht von steigendem CO2 profitieren. Ein erhöhter CO2-Gehalt führt dazu, dass die Bodenmikroorganismen Phosphor stärker binden. Dieser Mineralstoff im Boden, der für das Wachstum der Bäume unerlässlich ist, steht somit weniger zur Verfügung.
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.