Forkel, M.; Carvalhais, N.; Verbesselt, J.; Mahecha, M. D.; Neigh, C. S.R.; Reichstein, M.: Trend change detection in NDVI time series: Effects of inter-annual variability and methodology. Remote Sensing 5 (5), S. 2113 - 2144 (2013)
Benali, A.; Carvalho, A.; Nunes, J.; Carvalhais, N.; Santos, A.: Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment 124, S. 108 - 121 (2012)
Wu, J.; Van Der Linden, L.; Lasslop, G.; Carvalhais, N.; Pilegaard, K.; Beier, C.; Ibrom, A.: Effects of climate variability and functional changes on the interannual variation of the carbon balance in a temperate deciduous forest. Biogeosciences 9 (2), S. 715 - 715 (2012)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.; Lasslop, G.; Lange, H.; Seneviratne, S. I.; Vargas, R.; Ammann, C.; Arain, M. A.; Cescatti, A.et al.; Janssens, I. A.; Migliavacca, M.; Montagnani, L.; Richardson, A. D.: Response to Comment on "Global Convergence in the Temperature Sensitivity of Respiration at Ecosystem Level". Science 331 (6022), S. 1265d (2011)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Ciais, P.; Collatz, G. J.; Mahecha, M. D.; Montagnani, L.; Papale, D.; Rambal, S.; Seixas, J.: Identification of vegetation and soil carbon pools out of equilibrium in a process model via eddy covariance and biometric constraints. Global Change Biology 16 (10), S. 2813 - 2829 (2010)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Collatz, G. J.; Mahecha, M. D.; Migliavacca, M.; Neigh, C. S. R.; Tomelleri, E.; Benali, A. A.; Papale, D.; Seixas, J.: Deciphering the components of regional net ecosystem fluxes following a bottom-up approach for the Iberian Peninsula. Biogeosciences 7 (11), S. 3707 - 3729 (2010)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Carvalhais, N.; Lasslop, G.; Lange, H.; Seneviratne, S. I.; Vargas, R.; Ammann, C.; Arain, M. A.; Cescatti, A.et al.; Janssens, I. A.; Migliavacca, M.; Montagnani, L.; Richardson, A. D.: Global Convergence in the Temperature Sensitivity of Respiration at Ecosystem Level. Science 329 (5993), S. 838 - 840 (2010)
Williams, M.; Richardson, A. D.; Reichstein, M.; Stoy, P. C.; Peylin, P.; Verbeeck, H.; Carvalhais, N.; Jung, M.; Hollinger, D. Y.; Kattge, J.et al.; Leuning, R.; Luo, Y.; Tomelleri, E.; Trudinger, C. M.; Wang, Y. P.: Improving land surface models with FLUXNET data. Biogeosciences 6 (7), S. 1341 - 1359 (2009)
Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Seixas, J.; Collatz, G. J.; Pereira, J. S.; Berbigier, P.; Carrara, A.; Granier, A.; Montagnani, L.; Papale, D.et al.; Rambal, S.; Sanz, M. J.; Valentini, R.: Implications of the carbon cycle steady state assumption for biogeochemical modeling performance and inverse parameter retrieval. Global Biogeochemical Cycles 22 (2), S. Gb2007 (2008)
Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Lange, H.; Carvalhais, N.; Bernhofer, C.; Grunwald, T.; Papale, D.; Seufert, G.: Characterizing ecosystem-atmosphere interactions from short to interannual time scales. Biogeosciences 4 (5), S. 743 - 758 (2007)
Nunes, J. P.; Vieira, G. N.; Seixas, J.; Gonçalves, P.; Carvalhais, N.: Evaluating the MEFIDIS model for runoff and soil erosion prediction during rainfall events. Catena 61 (2-3), S. 210 - 228 (2005)
Reichstein, M.; Richardson, A. D.; Migliavacca, M.; Carvalhais, N.: Plant–environment interactions across multiple scales. In: Ecology and the Environment, S. 1 - 27 (Hg. Monson, R. K.). Springer, New York (2014)
Am 29. April 2025 wurde der BIOMASS-Satellit erfolgreich in die Umlaufbahn gebracht. Die BIOMASS-Mission dient der Kartierung und Überwachung globaler Wälder. Sie soll die Struktur verschiedener Waldtypen kartieren und Daten zur oberirdischen Biomasse liefern.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Häufigere starke Stürme zerstören immer größere Flächen des Amazonas-Regenwalds. Sturmschäden zwischen 1985 und 2020 wurden kartiert. Die Gesamtfläche der betroffenen Wälder hat sich in diesem Zeitraum etwa vervierfacht.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass nicht zunehmende Dürren in den Tropen und veränderte Reaktionen des Kohlenstoffkreislaufs aufgrund des Klimawandels für die starke Reaktion der Tropen auf steigenden Temperaturen verantwortlich sind. Stattdessen könnten wenige aber besonders starke El Niño- Ereignisse dafür verantwortlich sein.
Eine Studie der Universität Leipzig, des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-Leipzig (iDiv) und des MPI für Biogeochemie zeigt, dass Lücken im Kronendach eines Auenmischwalds einen direkten Einfluss auf die Temperatur und Feuchtigkeit im Waldboden haben, jedoch nur geringe Auswirkungen auf die Bodenaktivität.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Tropenwäldern werden durch menschliche Einflüsse kontinuierlich fragmentiert und geschädigt werden. Mittels Fernerkundungsdaten und modernsten Methoden der Datenanalyse können Forschende nun erstmalig zeigen, dass die Auswirkungen dieser Schädigung größer sind als bisher angenommen.
Am 24. Juni erhielt Prof. Dr. Henrik Hartmann, Institutsleiter des Julius Kühn-Instituts für Waldschutz und ehemaliger Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Biogeochemie, eine wichtige Auszeichnung für seine wissenschaftliche Leistung im Forstbereich. Wir gratulieren herzlich!
Eine kürzlich in Nature veröffentlichte Studie unter Beteiligung von Sönke Zaehle legt nahe, dass Eucalyptusbäume nicht von steigendem CO2 profitieren. Ein erhöhter CO2-Gehalt führt dazu, dass die Bodenmikroorganismen Phosphor stärker binden. Dieser Mineralstoff im Boden, der für das Wachstum der Bäume unerlässlich ist, steht somit weniger zur Verfügung.