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Pacheco-Labrador, J.; de Bello, F.; Migliavacca, M.; Ma, X.; Carvalhais, N.; Wirth, C.: A generalizable normalization for assessing plant functional diversity metrics across scales from remote sensing. Methods in Ecology and Evolution 14 (8), S. 2123 - 2136 (2023)
Yang, H.; Munson, S. M.; Huntingford, C.; Carvalhais, N.; Knapp, A. K.; Li, X.; Peñuelas, J.; Zscheischler, J.; Chen, A.: The detection and attribution of extreme reductions in vegetation growth across the global land surface. Global Change Biology 29 (8), S. 2351 - 2362 (2023)
Zhang, W.; Jung, M.; Migliavacca, M.; Poyatos, R.; Miralles, D. G.; El-Madany, T. S.; Galvagno, M.; Carrara, A.; Arriga, N.; Ibrom, A.et al.; Mammarella, I.; Papale, D.; Cleverly, J. R.; Liddell, M.; Wohlfahrt, G.; Markwitz, C.; Mauder, M.; Paul-Limoges, E.; Schmidt, M.; Wolf, S.; Brümmer, C.; Arain, M. A.; Fares, S.; Kato, T.; Ardö, J.; Oechel, W.; Hanson, C.; Korkiakoski, M.; Biraud, S.; Steinbrecher, R.; Billesbach, D.; Montagnani, L.; Woodgate, W.; Shao, C.; Carvalhais, N.; Reichstein, M.; Nelson, J. A.: The effect of relative humidity on eddy covariance latent heat flux measurements and its implication for partitioning into transpiration and evaporation. Agricultural and Forest Meteorology 330, 109305 (2023)
Fan, N.; Reichstein, M.; Koirala, S.; Ahrens, B.; Mahecha , M. D.; Carvalhais, N.: Global apparent temperature sensitivity of terrestrial carbon turnover modulated by hydrometeorological factors. Nature Geoscience 15, S. 989 - 994 (2022)
Bao, S.; Ibrom, A.; Wohlfahrt, G.; Koirala, S.; Migliavacca, M.; Zhang, Q.; Carvalhais, N.: Narrow but robust advantages in two-big-leaf light use efficiency models over big-leaf light use efficiency models at ecosystem level. Agricultural and Forest Meteorology 326, 109185 (2022)
Pacheco-Labrador, J.; Migliavacca, M.; Ma, X.; Mahecha, M. D.; Carvalhais, N.; Weber, U.; Benavides, R.; Bouriaud, O.; Barnoaie, I.; Coomesl, D. A.et al.; Bohn, F. J.; Kraemer, G.; Heide, U.; Huth, A.; Wirth, C.: Challenging the link between functional and spectral diversity with radiative transfer modeling and data. Remote Sensing of Environment 280, 113170 (2022)
Anderegg, W. R. L.; Wu, C.; Acil, N.; Carvalhais, N.; Pugh, T. A. M.; Sadler, J. P.; Seidl, R.: A climate risk analysis of Earth’s forests in the 21st century. Science 377 (6610), S. 1099 - 1103 (2022)
Santoro, M.; Cartus, O.; Wegmüller, U.; Besnard, S.; Carvalhais, N.; Araza, A.; Herold, M.; Liang, J.; Cavlovic, J.; Engdahl, M. E.: Global estimation of above-ground biomass from spaceborne C-band scatterometer observations aided by LiDAR metrics of vegetation structure. Remote Sensing of Environment 279, 113114 (2022)
Küçük, Ç.; Koirala, S.; Carvalhais, N.; Miralles, D.; Reichstein, M.; Jung, M.: Characterizing the response of vegetation cover to water limitation in Africa using geostationary satellites. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 14 (3), e2021MS002730 (2022)
Trautmann, T.; Koirala, S.; Carvalhais, N.; Güntner, A.; Jung, M.: The importance of vegetation in understanding terrestrial water storage variations. Hydrology and Earth System Sciences 26 (4), S. 1089 - 1109 (2022)
Das neue Forschungsprojekt "PollenNet" soll mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz die präzise Vorhersage der Verbreitung von Pollen ermöglichen. Um die Vorsorge vor Allergien zu verbessern, bringen Expertinnen und Experten fachübergreifend neueste Erkenntnisse aus den verschiedensten Bereichen zusammen.
Die European Geosciences Union zeichnet Eliane Gomes Alves, Projektleiterin in der Abteilung Trumbore, mit dem Outstanding Early Career Scientist Award aus.
Der Colombia PeatSense-Kongress in Bogotá, ermöglicht durch einen Preis für die Doktorandin Antje Uhde, brachte deutsche und kolumbianische Moorforscher zusammen.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Die Pflanzenerkennungs-App Flora Incognita erhält den diesjährigen Sonja Bernadotte-Preis für ihre Bedeutung im Naturbildungswesen für alle Altersgruppen bei gleichzeitig hohem wissenschaftlichen Anspruch.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Im Rahmen der Fachausstellung FORST³ – Messe für Wald, Forst und Holz auf dem Erfurter Messegelände wurde Emeritus Direktor Prof. Dr. Ernst-Detlef Schulze am 25. März 2023 mit der ThüringenForst-Medaille für seine besonderen Leistungen für den Wald und die Forstwirtschaft ausgezeichnet.
Naya Weißleder und Janne Henkel gewannen mit ihrem Projekt „Kunstschnee ‑ weißer Zauber oder ein Fluch für die Umwelt? Vergleich von Schneearten“ den 1. Platz im Regionalwettbewerb jugend forscht 2023. Unterstützung für die chemischen Analysen erhielten die Schüler vom Labor der Servicegruppe „Routine-Messungen & Analysen“ des Max-Planck-Instituts für Biogeochemie.
Prof. Susan Trumbore erhält den William Kaula-Preis der AGU, mit dem "eine Person ausgezeichnet wird, die dem Publikationsprogramm der AGU und der wissenschaftlichen Gemeinschaft durch außergewöhnlichen Einsatz und Bemühungen selbstlos gedient hat".
Dr. Ana Bastos, Gruppenleiterin am Max-Planck-Institut für Biogeochemie in Jena, ist die diesjährige Preisträgerin des Beutenberg Campus Wissenschaftspreises in der Kategorie "Herausragende Nachwuchswissenschaftlerin".