Wutzler, T.; Yu, L.; Schrumpf, M.; Zaehle, S.: Simulating long-term responses of soil organic matter turnover to substrate stoichiometry by abstracting fast and small-scale microbial processes: the Soil Enzyme Steady Allocation Model (SESAM; v3.0). Geoscientific Model Development 15 (22), S. 8377 - 8393 (2022)
Yu, L.; Ahrens, B.; Wutzler, T.; Zaehle, S.; Schrumpf, M.: Modeling soil responses to nitrogen and phosphorus fertilization along a soil phosphorus stock gradient. Frontiers in Forests and Global Change 3, 543112 (2020)
Yu, L.; Ahrens, B.; Wutzler, T.; Schrumpf, M.; Zaehle, S.: Jena Soil Model (JSM v1.0; revision 1934): a microbial soil organic carbon model integrated with nitrogen and phosphorus processes. Geoscientific Model Development 13 (2), S. 783 - 803 (2020)
Caldararu, S.; Thum, T.; Yu, L.; Zaehle, S.: Whole‐plant optimality predicts changes in leaf nitrogen under variable CO2 and nutrient availability. New Phytologist 225 (6), S. 2331 - 2346 (2020)
Thum, T.; Caldararu, S.; Engel, J.; Kern, M.; Pallandt, M.; Schnur, R.; Yu, L.; Zaehle, S.: A new model of the coupled carbon, nitrogen, and phosphorus cycles in the terrestrial biosphere (QUINCY v1.0; revision 1996). Geoscientific Model Development 12 (11), S. 4781 - 4802 (2019)
Extreme Niederschläge sollten bei wärmeren Temperaturen stärker werden. Messdaten aus den Tropen zeigen, dass die abkühlende Wirkung von Wolken diesen Zusammenhang verschleiert. Korrigiert man die Wolkeneffekte, wird klar dass steigende Temperaturen extreme Niederschläge verstärken.
Häufigere starke Stürme zerstören immer größere Flächen des Amazonas-Regenwalds. Sturmschäden zwischen 1985 und 2020 wurden kartiert. Die Gesamtfläche der betroffenen Wälder hat sich in diesem Zeitraum etwa vervierfacht.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2024 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.
Tropenwäldern werden durch menschliche Einflüsse kontinuierlich fragmentiert und geschädigt werden. Mittels Fernerkundungsdaten und modernsten Methoden der Datenanalyse können Forschende nun erstmalig zeigen, dass die Auswirkungen dieser Schädigung größer sind als bisher angenommen.
Wir trauern um unseren langjährigen Mitarbeiter, Freund und Kollegen Gerhard Bönisch, der am 6. Mai 2024 im Alter von 62 Jahren nach langer, schwerer Krankheit verstarb.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Wir haben ein neues auswärtiges Mitglied gewonnen: Prof. Dr. Christian Wirth wurde vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft auf Antrag des Instituts zu dessen Auswärtigem Wissenschaftlichen Mitglied ernannt. Als ehemaliger Gruppenleiter und später Fellow am MPI-BGC hat Prof. Wirth den Aufbau der TRY Datenbank initiiert und unterstützt.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.