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Patra, P. K.; Gurney, K. R.; Denning, A. S.; Maksyutov, S.; Nakazawa, T.; Baker, D.; Bousquet, P.; Bruhwiler, L.; Chen, Y.-H.; Ciais, P.et al.; Fan, S. M.; Fung, I.; Gloor, M.; Heimann, M.; Higuchi, K.; John, J.; Law, R. M.; Maki, T.; Pak, B. C.; Peylin, P.; Prather, M.; Rayner, P. J.; Sarmiento, J.; Taguchi, S.; Takahashi, T.; Yuen, C.-W.: Sensitivity of inverse estimation of annual mean CO2 sources and sinks to ocean-only sites versus all-sites observational networks. Geophysical Research Letters 33 (5), S. L05814 (2006)
Tiwari, Y. K.; Gloor, M.; Engelen, R. J.; Chevallier, F.; Rödenbeck, C.; Körner, S.; Peylin, P.; Braswell, B. H.; Heimann, M.: Comparing CO2 retrieved from atmospheric infrared sounder with model predictions: implications for constraining surface fluxes and lower-to-upper troposphere transport. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 111 (17), S. D17106 (2006)
Houweling, S.; Breon, F.-M.; Aben, I.; Rödenbeck, C.; Gloor, M.; Heimann, M.; Ciais, P.: Inverse modeling of CO2 sources and sinks using satellite data: a synthetic inter-comparison of measurement techniques and their performance as a function of space and time. Atmospheric Chemistry and Physics 4, S. 523 - 538 (2004)
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Gurney, K. R.; Law, R. M.; Denning, A. S.; Rayner, P. J.; Baker, D.; Bousquet, P.; Bruhwiler, L.; Chen, Y.-H.; Ciais, P.; Fan, S. M.et al.; Fung, I. Y.; Gloor, M.; Heimann, M.; Higuchi, K.; John, J.; Kowalczyk, E.; Maki, T.; Maksyutov, S.; Peylin, P.; Prather, M.; Pak, B. C.; Sarmiento, J.; Taguchi, S.; Takahashi, T.; Yuen, C.-W.: TransCom 3 CO2 inversion intercomparison: 1. Annual mean control results and sensitivity to transport and prior flux information. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 55 (2), S. 555 - 579 (2003)
Law, R. M.; Chen, Y.-H.; Gurney, K. R.; Baker, D.; Bousquet, P.; Bruhwiler, L.; Ciais, P.; Denning, A. S.; Fan, S.; Fung, I. Y.et al.; Gloor, M.; Heimann, M.; Higuchi, K.; John, J.; Maki, T.; Maksyutov, S.; Pak, B.; Peylin, P.; Prather, M.; Rayner, N.; Sarmiento, J.; Taguchi, S.; Takahashi, T.; Yuen, C.-W.: TransCom 3 CO2 inversion intercomparison: 2. Sensitivity of annual mean results to data choices. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 55 (2), S. 580 - 595 (2003)
Patra, P. K.; Maksyutov, S.; Baker, D.; Bousquet, P.; Bruhwiler, L.; Chen, Y.-H.; Ciais, P.; Denning, A. S.; Fan, S.; Fung, I. Y.et al.; Gloor, M.; Gurney, K. R.; Heimann, M.; Higuchi, K.; John, J.; Law, R. M.; Maki, T.; Peylin, P.; Prather, M.; Pak, B.; Rayner, P. J.; Sarmiento, J. L.; Taguchi, S.; Takahashi, T.; Yuen, C.-W.: Sensitivity of optimal extension of CO2 observation networks to model transport. Tellus, Series B - Chemical and Physical Meteorology 55 (2), S. 498 - 511 (2003)
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Gurney, K. R.; Law, R. M.; Denning, A. S.; Rayner, P. J.; Baker, D.; Bousquet, P.; Bruhwiler, L.; Chen, Y.-H.; Ciais, P.; Fan, S.et al.; Fung, I. Y.; Gloor, M.; Heimann, M.; Higuchi, K.; John, J.; Maki, T.; Maksyutov, S.; Masarie, K.; Peylin, P.; Prather, M.; Pak, B. C.; Randerson, J.; Sarmiento, J.; Taguchi, S.; Takahashi, T.; Yuen, C.-W.: Towards robust regional estimates of CO2 sources and sinks using atmospheric transport models. Nature 415 (6872), S. 626 - 630 (2002)
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Die Chinesische Akademie der Wissenschaften (CAS) und die Deutsche Akademie der Wissenschaften Leopoldina veranstalten vom 29. - 30. Oktober 2024 in Berlin eine gemeinsame Konferenz zu den Herausforderungen auf dem Weg zur Klimaneutralität.
Die Umsetzung des Pariser Klimaabkommen ist inzwischen kaum mehr plausibel, kann aber trotzdem nicht aufgegeben werden. Das DKK hat in seinem Positionspapier in sechs Kernbotschaften zu diesem Dilemma Stellung bezogen.
Fachleute aus Wissenschaft, Journalismus, Kommunen und Nichtregierungsorganisationen halten einen Kurswechsel in der Kommunikation über Klimathemen für dringend geboten. Anlässlich des K3 Kongresses zur Klimakommunikation mit rund 400 Teilnehmenden in Graz wurde der Aufruf veröffentlicht.
Der Klimawandel verändert die globalen Wasserkreisläufe. Dabei wird der Regen anders verteilt: In der Mittelmeerregion kommt es einerseits zu längeren und intensiveren Dürren und andererseits zu mehr und heftigerem Starkregen. Modelle mit höherer Auflösung sollen Wetterextreme regional und lokal ebenso präzise voraussagen wie die Auswirkungen unter anderem auf die Landwirtschaft.
Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass nicht zunehmende Dürren in den Tropen und veränderte Reaktionen des Kohlenstoffkreislaufs aufgrund des Klimawandels für die starke Reaktion der Tropen auf steigenden Temperaturen verantwortlich sind. Stattdessen könnten wenige aber besonders starke El Niño- Ereignisse dafür verantwortlich sein.
Seit dem ersten Messflug im Jahr 1994 hat die europäische Forschungsinfrastruktur IAGOS eine Messtechnik für Linien-Flugzeuge entwickelt, die regelmäßig umfangreiche Klimadaten aus der Atmosphäre liefert.
EU fördert internationales Forschungsprojekt AI4PEX, um Erdsystemmodelle und damit wissenschaftliche Vorhersagen des Klimawandels weiter zu verbessern. Beteiligte Wissenschaftler*innen aus 9 Ländern trafen sich bereits Ende Mai 2024 zum Projektstart am federführenden MPI für Biogeochemie in Jena.
Thüringen ist stark vom Klimawandel betroffen, was sich bereits in extremen Wetter- und Witterungsereignissen und steigenden Temperaturen zeigt. Der Klimarat fordert eine konsequente Umsetzung und Verschärfung der klimapolitischen Ziele, um bis 2045 Klimaneutralität zu erreichen. Die kommende Wahlperiode ist entscheidend für die Zukunft Thüringens.
Bei der Untersuchung des Klimawandels wird allgemein angenommen, dass die Gesamtmenge der Kohlenstoffemissionen die Erderwärmung bestimmt. Eine neue Studie legt jedoch nahe, dass nicht nur die Menge, sondern auch der Zeitpunkt dieser Emissionen das Ausmaß der Oberflächenerwärmung auf einer menschenbezogenen Zeitskala bestimmt.
Stickstoffdünger und Stickoxide aus fossilen Brennstoffen belasten die Luft und das Trinkwasser, führen zur Überdüngung von Gewässern und Landökosystemen, reduzieren die Artenvielfalt und schädigen die Ozonschicht. Was das Klima angeht, haben sie unter dem Strich aber eine kühlende Wirkung.
Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben.