Panwar, A.; Migliavacca, M.; Nelson, J. A.; Cortés, J.; Bastos, A.; Forkel , M.; Winkler, A.: Methodological challenges and new perspectives of shifting vegetation phenology in eddy covariance data. Scientific Reports 13, 13885 (2023)
Panwar, A.; Kleidon, A.: Evaluating the response of diurnal variations in surface and air temperature to evaporative conditions across vegetation types in FLUXNET and ERA5. Journal of Climate 35 (19), S. 2701 - 2728 (2022)
Turnbull, T.; Renner, M.; Panwar, A.; Katsikis, N.; Kleidon, A.; Schindler, A.: Quantifying available energy and anthropogenic energy use in the Mississippi river basin. The Anthropocene Review 8 (3), S. 280 - 303 (2021)
Panwar, A.; Renner, M.; Kleidon, A.: Imprints of evaporative conditions and vegetation type in diurnal temperature variations. Hydrology and Earth System Sciences 24 (10), S. 4923 - 4942 (2020)
Pandey, S. K.; Vinoj, V.; Panwar, A.: The short-term variability of aerosols and their impact on cloud properties and radiative effect over the Indo-Gangetic Plain. Atmospheric Pollution Research 11 (3), S. 630 - 638 (2020)
Panwar, A.; Kleidon, A.; Renner, M.: Do surface and air temperatures contain similar imprints of evaporative conditions? Geophysical Research Letters 46 (7), S. 3802 - 3809 (2019)
Panwar, A.: Understanding the different responses of diurnal surface and air temperatures to evaporation across vegetation types. Dissertation, Friedrich Schiller University Jena, Jena (2022)
Das deutschlandweite Bürgerwissenschaftsprojekt GartenDiv wird erstmals die pflanzliche Vielfalt in Deutschlands Gärten erforschen. Ein einjähriges Pilotvorhaben soll einen Überblick darüber liefern, welche Pflanzen in den Gärten der Republik gedeihen.
Europa ist durch Dürren oder Starkregen besonders stark betroffen. KI kann Frühwarnsysteme für Extremwetterereignisse und deren Folgen unterstützen und dadurch Schäden minimieren.
Dank FLUXCOM-X, der nächsten Generation Daten-getriebener, KI-basierter Erdsystemmodelle, können Forschende den Stoffwechsel der Erde nun in noch nie dagewesener Detailtiefe sehen – überall an Land und zu jeder Stunde des Tages.
Extreme Klimaereignisse gefährden die Qualität und Stabilität des Grundwassers, wenn Regenwasser die natürlichen Filterprozesse im Boden umgeht. Dies wurde in einer Langzeitstudie des Grundwassers mit neuen Analysemethoden nachgewiesen.
Extreme Niederschläge sollten bei wärmeren Temperaturen stärker werden. Messdaten aus den Tropen zeigen, dass die abkühlende Wirkung von Wolken diesen Zusammenhang verschleiert. Korrigiert man die Wolkeneffekte, wird klar dass steigende Temperaturen extreme Niederschläge verstärken.
Häufigere starke Stürme zerstören immer größere Flächen des Amazonas-Regenwalds. Sturmschäden zwischen 1985 und 2020 wurden kartiert. Die Gesamtfläche der betroffenen Wälder hat sich in diesem Zeitraum etwa vervierfacht.
Das Global Carbon Project zeigt, dass die fossilen CO2-Emissionen auch 2024 weiter ansteigen. Es fehlen Anzeichen für den schnellen und starken Rückgang der Emissionen, der nötig wäre, um die Auswirkungen des Klimawandels einzugrenzen.
Niederschläge im Amazonas-Regenwald lassen massenhaft natürliche Nanopartikel entstehen, die zur Bildung von Wolken und weiteren Regenfällen führen können
Die Umsetzung des Pariser Klimaabkommen ist inzwischen kaum mehr plausibel, kann aber trotzdem nicht aufgegeben werden. Das DKK hat in seinem Positionspapier in sechs Kernbotschaften zu diesem Dilemma Stellung bezogen.
Ein Forschungsteam hat einen Ansatz entwickelt, KI in Erdsystem-Modelle zu integrieren, und hierzu zwei Perspektiven zukünftiger Forschungsschwerpunkte veröffentlicht.