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Krich, C.; Mahecha, M. D.; Migliavacca, M.; Kauwe, M. D.; Griebel, A.; Runge, J.; Miralles, D. G.: Decoupling between ecosystem photosynthesis and transpiration: a last resort against overheating. Environmental Research Letters 17 (4), 17 044013 (2022)
Biriukova, K.; Pacheco-Labrador, J.; Migliavacca, M.; Mahecha, M. D.; Gonzalez-Cascon, R.; Martín, M. P.; Rossini, M.: Performance of singular spectrum analysis in separating seasonal and fast physiological dynamics of solar-induced chlorophyll fluorescence and PRI optical signals. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences 126 (9), e2020JG006158 (2021)
Mahecha, M. D.; Rzanny, M.; Kraemer, G.; Mäder, P.; Seeland, M.; Wäldchen, J.: Crowd-sourced plant occurrence data provide a reliable description of macroecological gradients. Ecography 44 (8), S. 1131 - 1142 (2021)
Cortés, J.; Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Myneni, R. B.; Chen, C.; Brenning, A.: Where are global vegetation greening and browning trends significant? Geophysical Research Letters 48 (6), e2020GL091496 (2021)
Flach, M.; Brenning, A.; Gans, F.; Reichstein, M.; Sippel, S.; Mahecha, M. D.: Vegetation modulates the impact of climate extremes on gross primary production. Biogeosciences 18 (1), S. 39 - 53 (2021)
Johnson, J. E.; Laparra, V.; Pérez-Suay, A.; Mahecha, M. D.; Camps-Valls, G.: Kernel methods and their derivatives: Concept and perspectives for the earth system sciences. PLoS One 15 (10), e0235885 (2020)
Zscheischler, J.; Martius, O.; Westra, S.; Bevacqua, E.; Raymond, C.; Horton, R. M.; van den Hurk, B.; AghaKouchak, A.; Jézéquel, A.; Mahecha, M. D.et al.; Maraun, D.; Ramos, A. M.; Ridder, N. N.; Thiery, W.; Vignotto, E.: A typology of compound weather and climate events. Nature Reviews Earth & Environment 1, S. 333 - 347 (2020)
Cortés, J.; Mahecha, M. D.; Reichstein, M.; Brenning, A.: Accounting for multiple testing in the analysis of spatio-temporal environmental data. Environmental and Ecological Statistics 27, S. 293 - 318 (2020)
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Heckel, K.; Urban, M.; Schratz, P.; Mahecha, M. D.; Schmullius, C.: Predicting forest cover in distinct ecosystems: The potential of multi-source sentinel-1 and -2 data fusion. Remote Sensing 12 (2), 302 (2020)
Kraemer, G.; Reichstein, M.; Camps-Valls, G.; Smits, J.; Mahecha, M. D.: The low dimensionality of development. Social Indicators Research 150, S. 999 - 1020 (2020)
Wir trauern um unseren langjährigen Mitarbeiter, Freund und Kollegen Gerhard Bönisch, der am 6. Mai 2024 im Alter von 62 Jahren nach langer, schwerer Krankheit verstarb.
Pflanzenbeobachtungen, die mit Pflanzenbestimmungs-Apps wie Flora Incognita gesammelt werden, erlauben Aussagen über die Entwicklungsstadien von Pflanzen - sowohl kleinräumig als auch europaweit.
Wir haben ein neues auswärtiges Mitglied gewonnen: Prof. Dr. Christian Wirth wurde vom Senat der Max-Planck-Gesellschaft auf Antrag des Instituts zu dessen Auswärtigem Wissenschaftlichen Mitglied ernannt. Als ehemaliger Gruppenleiter und später Fellow am MPI-BGC hat Prof. Wirth den Aufbau der TRY Datenbank initiiert und unterstützt.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Deutschlands beliebteste Pflanzenbestimmungs-App „Flora Incognita“ wurde durch eine neue Künstliche Intelligenz weiter aufgewertet. Dadurch verdreifacht sich die Anzahl der bestimmbaren Pflanzenarten auf rund 16.000. Außerdem steht die App nun in 20 verschiedenen Sprachen zur Verfügung und zusätzlich auch im Offline-Modus.
Im alljährlichen Ranking der weltweit meistzitierten und damit einflussreichen Wissenschaftler*innen sind 2023 erneut fünf Autoren unseres Instituts vertreten.
Infomationslücken in globalen Karten zu Pflanzenmerkmalen können mit Daten aus Naturbestimmungsapps geschlossen werden. Nutzer der App iNaturalist helfen der Forschung maßgeblich, globale Karten von Pflanzenmerkmalen zu erstellen. Die neuen Karten bilden unter anderem eine verbesserte Grundlage für das Verständnis von Pflanzen-Umwelt -Interaktionen und zur Erdsystemmodellierung.
Einem internationalen Forschungsteam gelang es, global wirkende Faktoren zu erkennen, die die Vielfalt der Formen und Funktionen von Pflanzen hervorrufen. Forschenden trugen weltweit Pflanzendaten zusammen und konnten erstmalig für Merkmale wie Größe, Aufbau und Lebensspanne der Pflanzen zeigen, wie stark diese durch Klima- und Bodeneigenschaften bestimmt werden.
Wissenschaftler stellten mit Daten des Langzeitexperiments Jena Experiment fest, dass die Pflanzenmerkmale, die die Funktionen eines Ökosystems bestimmen, sich von Jahr zu Jahr ändern. Wie sich der Wandel der biologischen Vielfalt langfristig auswirkt, sei deshalb schwer vorherzusagen.
Die Gestalt des Wurzelgeflechts einer Pflanze hängt häufig stark von der Symbiose mit Pilzen ab. Dies fand eine internationale Forschungsgruppe unter Beteiligung des Max-Planck-Institut für Biogeochemie heraus.